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Kuaishou Technology · Beijing

# AI美学工程师-【PE方向】

Beijing 

Listed on Kuaishou Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Kuaishou Technology’s careers site →](https://zhaopin.kuaishou.cn/#/official/social/job-info/31155)

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## Job description

### 创作意图解析与导演级内容展开，基于用户的简单需求，完成专业影视层面的扩展设计
- 故事结构、人物关系、戏剧冲突、场景与世界观、摄影/灯光/美术风格、视听节奏，将抽象需求转化为可执行的完整创作方案；

### AI创作工作流与PE体系设计，结合视频生成模型的能力特点，构建高质量创作工作流
- Prompt 体系与创作框架设计、长视频生成策略、探索 AI 时代的导演方法论；
- 美学评测体系建设，从专业影视视角建立模型质量评估标准，覆盖叙事手法、导演表达、视听风格、角色塑造、情绪传达与内容完成度，并推动评测流程与数据规范落地；
- 模型能力建设协同，与算法、产品、数据团队协作，参与训练数据与创作样本设计、偏好数据与评测集建设、模型能力分析与缺陷定位，推动模型在叙事、导演、镜头与审美上的持续迭代。

### 成熟影视创作经验（核心）
- 具备扎实的导演思维，能独立完成剧情、人物、场景调度、镜头设计、情绪与节奏、视听语言构建； 1）拥有成熟剧情片作品的导演 / 摄影指导（DP）优先； 2）具备导演思维与镜头表达能力的编剧、摄影优先；

### 专业审美判断力（核心）
- 创作能力在 AI 之上，能从编剧、导演、摄影、美术、剪辑多维度评估生成内容并给出明确优化方向，具备系统化的质量判断标准；

### 深刻理解电影语言
- 熟悉镜头语言、景别、运镜、构图、光影、色彩与视觉叙事，能准确拆解优秀作品的创作逻辑；

### 理论抽象与总结能力（核心）
- 能将零散的创作实践提炼为可复用的方法论与框架，既能总结创作规律、沉淀为 Prompt 与评测标准，也能从大量生成视频中归纳出模型的共性问题与能力缺陷，形成结构化的分析结论；

### 理解生成式AI与视频生成模型
- 熟悉主流工具（GPT / Claude / Gemini / Midjourney / Flux / Runway / Kling/ Seedance /Veo /等），了解 Prompt Engineering、模型能力边界，以及视频生成模型训练与评测的基本逻辑、数据质量对能力的影响；

### 跨团队协作能力
- 能与算法、产品、设计高效协作，具备较强的分析、沟通与推动落地能力。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: Beijing[Apply on Kuaishou Technology’s careers site →](https://zhaopin.kuaishou.cn/#/official/social/job-info/31155)

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