[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All KDDI jobs](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/) · [Search jobs](/search/) KDDI # SO312_営業・技術支援＜AIインフラ（GPU）導入提案＞ Listed on KDDI’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on KDDI’s careers site →](https://job.axol.jp/hy/c/kddi/job/detail/dek7gKzRfowkT46ig) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [KDDI](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/) / SO312_営業・技術支援＜AIインフラ（GPU）導入提案＞ ## Job description 職務概要 生成AIの活用が急速に広がる中、日本政府においてもAI開発への投資が進んでいます。 KDDIでは、AIモデルの開発に必要なAIインフラ（GPU基盤）の整備およびサービス提供を開始しています。 配属予定組織では、GPUサービスの顧客開拓および提案営業を担当していただきます。 国内AI開発の最前線を担う企業に対するAIインフラの提案に加え、国家プロジェクトや助成金案件の獲得まで含め、幅広い営業活動を通じて事業成長をリードしていただきます。 職務内容 「GPUサービス」に関連する以下の業務を担当していただきます。 ・モデル開発企業、AI系スタートアップ、大手企業のAI部門へのGPUサービス提案および新規顧客開拓 ・顧客のAI開発ロードマップを踏まえたGPU需要の創出および関係構築 ・国家プロジェクトや補助金、助成金を活用した案件の獲得 ・政策動向を踏まえたロビー活動および行政、業界団体との関係構築 ・お客さまとの共創提案（PoC支援、ユースケース提案など） 魅力・アピールポイント 生成AIによる新たなビジネス創出はグローバルで加速しており、本業務を通じて多くの知見と経験を得ることができます。 新規事業の創造に直接関わることができる点が大きな魅力です。 ・生成AIやLLM開発の最前線に位置する企業や研究機関と協働できる環境です ・学習用途に加え、推論需要という次の大きな波を最前線でキャッチアップできるポジションです ・サービス販売にとどまらず、顧客との共創や事業立案まで関わることができる裁量の広い営業スタイルです ・国家プロジェクトや助成金案件など、スケールの大きいビジネスに携わることができます ・社内技術部門と連携し、AIに関する最新の技術的知見を継続的に取得できる環境です 必須の経験・スキル 以下の経験をお持ちの方（目安3年以上） ・法人向け無形商材（SaaS、クラウド、ITインフラ等）の新規営業経験 ※SIer、通信機器ベンダー、ITベンダー、プリセールス等での経験を想定 ・ITまたはクラウドサービスを活用した提案書作成および商談推進の経験 あると好ましい経験・スキル ・クラウド、GPU、HPC関連サービスの営業経験 ・AI/ML領域のスタートアップや大手企業との商談経験 ・補助金、助成金、国家プロジェクト案件への参画経験 ・行政や業界団体との折衝経験およびロビー活動経験 ・AWS、Azure等のクラウドサービスに関する資格 ・英語によるビジネス折衝の経験 求める人物像 ・新しい技術に関心を持ち、学び続けることができる方 ・人や社会への価値提供にやりがいを感じる方 ・コミュニケーションスキルを生かし、関係者を巻き込みながら業務を進められる方 組織ミッション AIが社会インフラとして実装される時代において、その基盤となるGPUインフラを強化することで、日本のAI産業の発展および国際競争力の向上に貢献することが私たちの使命です。 募集背景 生成AIやLLM開発の拡大に伴い、GPU需要は急速に高まっています。 現在は学習用途が中心ですが、今後は推論需要の本格化が見込まれています。 事業拡大および組織強化に向けて、顧客開拓と需要の先行把握を担うセールス人材を強化するため、今回の募集に至りました。 参考情報 ・GPUクラウドサービス「KDDI GPU Cloud」 [https://biz.kddi.com/service/kddi-gpu-cloud/](https://biz.kddi.com/service/kddi-gpu-cloud/) ・GPUクラウドサービス「KDDI GPU Cloud」提供開始 [https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-796_4171.html](https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-796_4171.html) ・大阪堺データセンターを1月22日から稼働開始 [https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-891_4287.html](https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-891_4287.html) ・KDDI、さくらインターネット、ハイレゾ、GPUの相互再販などを行う「日本GPUアライアンス」設立 [https://biz.kddi.com/topics/2025/news/043/](https://biz.kddi.com/topics/2025/news/043/) ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Jul 31, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 79 days[Apply on KDDI’s careers site →](https://job.axol.jp/hy/c/kddi/job/detail/dek7gKzRfowkT46ig) ## More jobs at KDDI ### [AP300_データ・AIプラットフォームの企画開発担当＜新規ビジネスに向けた企画、社内向けの業務改善＞](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/jobs/84528a398c78ecced1c8/) ### [AP301_データエンジニア＜データドリブン経営を支える次期情報系システム基盤の企画・開発＞](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/jobs/12d555f1aaa04f46b1ee/) ### [AP305_システムエンジニア＜AI駆動で進める「データとAIでつなぐ」API基盤のシステム開発＞](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/jobs/d7e37d16fac7f2241eb6/) ### [CA300_リスクマネジメントの企画・立案＜Kddiグループ全体を対象とした幅広いリスクマネジメント業務＞](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/jobs/d0f9bf6639b7685e7274/) ### [CA301_コンプライアンス業務の企画および推進＜Kddiグループにおけるコンプライアンス担当＞](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/jobs/05afc01658ab37660494/) ## Similar jobs at other companies ### [AIインフラエンジニア（GPU）提案構築](https://jobs.opennash.com/companies/ntt/jobs/cbaefa57c083e67b0eee/) NTT ### [GPU Performance Analysis Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/d98dda5b05c8780db4ea/) Qualcomm · Shanghai, China ### [Staff Engineer, Product Validation Engineering ( CPU / GPU / NPU) Performance & Benchmarking, 9-13 years, Bangalore](https://jobs.opennash.com/companies/sandisk/jobs/3809ff86925a71e98567/) Sandisk ### [高级产品经理 - 芯片规划（GPU)](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/f8b1d364d3b46241f2ef/) Xiaomi · 北京 / 上海 / 深圳 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)