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Jiangsu Hengrui Medicine · 中国 · 北京市

# Aidd高级研究员

中国 · 北京市 

Listed on Jiangsu Hengrui Medicine’s official careers site. Posted October 15, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 多肽药物设计与优化
- 主导多肽、环肽、口服肽及穿膜肽项目的计算设计工作。利用构象分析、分子动力学模拟、自由能微扰（FEP）等方法，优化多肽的亲和力、选择性、稳定性及膜通透性。

### 口服肽与穿膜机制研究
- 开发或应用计算模型（如构象 ensembles 分析、极性表面积计算、膜渗透性预测模型）来指导口服肽、穿膜肽的化学修饰和骨架改造。

### 环化策略开发
- 探索新型环化链接方式（如头到尾、侧链到侧链、二硫键mimetics）的计算模拟方法，评估环化对多肽构象刚性和活性的影响。

### AI辅助设计协作
- 与AI算法工程师紧密配合， 为AI模型的训练提供领域知识指导 （如特征工程、正负样本定义、物理合理性约束）；对AI生成的多肽序列进行 基于物理模型的虚拟筛选和验证 （分子对接、动力学评估），形成“AI生成 + 物理过滤”的闭环工作流。

### 跨学科协作
- 与结构生物学团队紧密合作，解析靶点-多肽复合物结构；与实验化学家沟通，确保计算设计的合成可行性和可优化性。

### 技术平台建设
- 参与搭建针对多肽特性的计算平台，包括非标准氨基酸力场参数化、多肽专属打分函数开发等。

### 教育背景
- 计算化学、物理化学、药物化学、生物物理学等相关专业博士学历。
- 精通分子动力学模拟软件（如Amber, GROMACS, Desmond）及分析技术（MM-PBSA/GBSA，元动力学）。
- 熟悉多肽结构预测工具（如PEP-FOLD, Rosetta FlexPepDock）及构象采样方法。
- 对多肽的物理化学性质（LogP, LogD, 溶解性, 渗透性）有深刻理解。
- 熟悉机器学习/AI在药物发现中的基本应用， 能够理解和解释AI模型的输出（如注意力权重、潜在空间表示） ，并能将其转化为化学假设；具备基本的Python数据处理能力（如使用Pandas处理训练数据）。

### 加分项
- 有口服肽、环肽或穿膜肽实际项目经验；有与AI工程师协作完成项目的经历；熟悉Linux环境及脚本编写。.

### 个人素质

具备出色的解决问题的能力，能够在跨功能团队中有效沟通，对新型治疗模式（如多肽、RNA）有强烈的好奇心，愿意成为“物理模型”与“AI模型”之间的桥梁。

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 15, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 18, 2026
- Last checked: Oct 18, 2026
- Listed for: 3 days
- Location: 中国 · 北京市[Apply on Jiangsu Hengrui Medicine’s careers site →](https://app.mokahr.com/campus-recruitment/hengrui/145997#/job/b86ed02f-242a-4543-9a20-99af1cf7737f)

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