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JD.com · 北京市-北京市

# 多模态大模型生成式搜推范式应用探索

北京市-北京市 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责
- 研发多模态商品理解模型，融合图像、文本、视频特征，优化跨模态特征对齐与检索算法；
- 负责高质量多模态训练数据集构建，包含图像清洗、属性标注与图文匹配关系挖掘；
- 探索多模态大模型在图像搜索领域的应用，提升模型在复杂商品数据上的泛化能力；
- 设计多模态表征评测框架，集成自动化评估与人工审核机制，提升模型迭代效率；
- 基于大语言模型（LLM）实现用户意图识别、生成式排序与重排及多目标优化；
- 结合SFT、RLHF等技术实现生成式端到端推荐建模，持续优化搜推系统决策；
- 利用奖励模型（Reward Model）与强化学习量化商业目标，构建长期生态价值体系；
- 探索大模型推理机制，优化语义理解与认知能力，提升搜推系统的智能化水平。 任职要求
- 获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；
- 在CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、SIGIR、WWW、RecSys、ICLR、ICML、ACL等顶会有高质量论文发表记录，或在开源社区有突出贡献；
- 精通PyTorch或TensorFlow，熟悉Llama、CLIP、BLIP等大模型调优及Hugging Face工具链；
- 具备扎实的机器学习与深度学习基础，在多模态学习领域有模型训练与调试经验；
- 熟悉大语言模型（LLM）基础原理，了解RecGPT、多Agent系统等前沿生成式推荐技术；
- 具备良好的跨团队协作与项目管理能力，对大模型在搜推系统中的落地具有高度热情。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 91 days
- Location: 北京市-北京市[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=8632)

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