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JD.com · 北京市-北京市

# 面向电商推荐场景的大模型技术应用

北京市-北京市 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted May 7, 2025. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责

### 生成式推荐模型研发
- 基于 Transformer 与 LLM 架构，设计并优化面向电商场景的生成式推荐模型，提升用户转化；

### 电商推荐 Reasoning 探索
- 研究推荐过程中的推理能力（Reasoning），利用思维链（CoT）或模型内置推理提升推荐结果的逻辑性与准确度；

### 模型后训练与对齐（Post-training & Alignment）
- 负责大模型全生命周期的微调与对齐，包括高质量 SFT 数据构建、指令微调，以及利用 RL 技术驱动模型性能演进；

### 前沿技术转化与原创突破
- 不满足于 SOTA 成果的复现，能够基于业务痛点进行底层算法创新。 积极参与国际顶会（KDD, SIGIR, NeurIPS 等）投稿，输出高质量专利与学术论文，引领行业技术演进。 任职要求
- 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业；

### 具备以下至少两项核心研究背景
- 大模型微调（SFT/指令跟随）、强化学习（RLHF/对齐算法）、表征学习（Embedding/对比学习）或时序预测（时空建模）；
- 具备扎实的Python或C++编程功底，深入理解深度学习原理，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流框架；
- 在KDD、SIGIR、NeurIPS等顶级学术会议有高质量论文发表记录，或在大模型相关挑战赛、开源社区有突出贡献。

## At a glance
- Posted by the employer: May 7, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 北京市-北京市[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=6119)

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