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JD.com · 北京市-北京市

# 面向搜推算法特征治理的智能体系统研究和实现

北京市-北京市 Internship or early career 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责
- 围绕搜索推荐系统中大规模特征生产链路复杂、数据血缘不清晰、特征复用率低、计算链路冗余严重等问题，开展面向特征工程智能治理的 Agent 系统研究与原型建设。参与构建 Feature Engineering Agent 系统，利用 Agent 的任务规划、工具调用、记忆机制、多步骤推理、结果校验与人机协同能力，实现对特征生产代码、任务 DAG、数据血缘和特征依赖关系的自动理解与治理。
- 参与设计和实现面向 SQL、Spark、Flink 等特征生产代码的解析工具链，并将代码解析、元数据查询、任务 DAG 查询、血缘分析、特征 profile 分析、资源成本估算等能力封装为 Agent 可调用工具。
- 研究特征血缘自动构建、冗余特征识别、特征复用推荐、特征依赖关系推理、DAG 优化建议生成等 Agent 工作流，使 Agent 能够在真实特征生产链路中完成复杂治理任务的拆解、执行、验证与解释。
- 探索单 Agent 与多 Agent 协作机制，构建 Code Understanding Agent、Lineage Agent、Feature Reuse Agent、DAG Optimization Agent、Risk Review Agent 等专业能力模块，支持复杂特征治理任务的自动化和半自动化处理。
- 参与构建 Agent 安全与可信机制，包括工具调用权限控制、结果证据追踪、置信度评估、幻觉检测、生产变更审批、风险提示与回滚建议，确保 Agent 输出可解释、可验证、可审计。
- 在真实搜索推荐业务场景中进行实验验证，评估 Agent 系统在血缘识别准确率、冗余特征发现率、特征复用推荐采纳率、计算资源节省、研发效率提升等方面的效果，并形成技术方案、系统原型、技术报告、专利或论文成果。 任职要求
- 计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本硕博在校生，具备扎实的数据结构与算法基础。
- 熟练掌握 Python、Java、Scala 等至少一门编程语言，具备良好的系统设计与工程实现能力。
- 了解大语言模型、Agent 系统或智能体相关技术，包括 Planning、Tool Use、Memory、Reflection、RAG、Workflow Orchestration 等机制者优先。
- 了解 SQL、Spark、Flink、Doris、Hive 等大数据计算与存储框架，或具备数据工程、特征工程、任务调度、数据血缘相关经验者优先。
- 了解代码静态分析、AST、SQL 解析、任务 DAG、知识图谱、图建模、检索系统、元数据管理等技术者优先。
- 具备机器学习、信息检索、知识图谱、代码智能、数据治理、Agent 系统等相关科研或项目经验者优先。
- 具备良好的科研能力、问题抽象能力和技术探索兴趣，有论文发表、专利产出或系统原型建设经验者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 91 days
- Location: 北京市-北京市
- Employment type: Internship or early career[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=8849)

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