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JD.com · 北京市-北京市

# 超大规模分布式训练自动优化探索

北京市-北京市 Internship or early career 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责
- 深度参与CTR、LLM及多模态等大模型的算法引擎与样本引擎研发，解决大规模分布式训练的性能瓶颈。
- 针对超大规模异构算力集群进行底层优化，大幅提升计算资源的扩展性与利用效率。
- 深入挖掘零售核心算法业务中的功能与性能痛点，设计并落地端到端的高效技术优化方案。
- 追踪前沿训练引擎与数据引擎的发展趋势，开展软硬结合的技术攻关，打造行业级技术影响力。 任职要求
- 计算机科学、电子工程或相关领域的本硕博在校生。
- 具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Python、C/C++等编程语言，具备极佳的工程素养。
- 熟悉主流深度学习框架及其底层运行机制，拥有分布式计算引擎开发与性能调优实战经验。
- 在机器学习、自然语言处理、多模态或系统底层优化等任一领域具有深入的钻研与技术沉淀。
- 了解CUDA编程，有基于国产化芯片（如昇腾、寒武纪等）框架优化经验者优先。
- 在OSDI、SOSP、SIGMOD或AI顶会有学术成果，或作为核心开发者参与过优秀开源项目者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 91 days
- Location: 北京市-北京市
- Employment type: Internship or early career[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=8797)

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