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# 安全垂直领域大模型训练框架研发

北京市-北京市 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责 1. 负责安全领域大模型预训练与后训练算法研发，包含CPT、SFT及DPO等；2. 主导安全Agent强化学习训练框架设计，优化奖励函数与长程任务规划； 3. 构建支持漏洞挖掘、渗透测试等复杂安全任务的交互式训练环境； 4. 设计并优化Agent训练数据流水线，实现数据合成与质量评估自动化； 5. 建立安全大模型评测体系，驱动模型在威胁检测等任务中的迭代优化。 任职要求
- 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络空间安全或相关专业；
- 具备大规模语言模型预训练与后训练（包括CPT、SFT及DPO/PPO等对齐算法）的实际项目经验，熟练掌握分布式训练框架及主流大模型架构；
- 熟悉强化学习（RL）理论，具备安全Agent或Agentic RL相关的训练经验，能够针对复杂安全场景设计奖励函数与长程任务规划方案；
- 熟悉网络安全相关领域（如漏洞挖掘、渗透测试、日志分析等），具备构建交互式训练环境及自动化数据流水线（合成、清洗与评估）的能力；
- 在NeurIPS、ICML、ICLR、CCS、USENIX Security等人工智能或网络安全顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或在相关领域有深厚的工程落地经验。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 91 days
- Location: 北京市-北京市[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=8684)

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