[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All JD.com jobs](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) · [Search jobs](/search/)

JD.com · 北京市-北京市

# 面向零售全场景的Agent研究与落地

北京市-北京市 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted May 7, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=6049)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [JD.com](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) / 面向零售全场景的Agent研究与落地

## Job description

工作职责
- 负责零售生态复杂任务的Agent编排系统、Agent harness及相关工具的设计与迭代；
- 构建Agent自动化评估体系(Evals)，精准衡量长程可靠性、回归指标及边缘失败模式；
- 搭建数据闭环回路，将用户交互、人工反馈与合成数据转化为高质量的训练集；
- 开展购物、本地生活等多场景下的大模型后训练(SFT/RL)及智能体行为深度分析；
- 提炼核心场景痛点，攻坚关键算法研究，并通过高水平学术论文或技术博客发表成果；
- 协同产品团队定义Agent端到端任务标准，持续优化面向用户的智能体交互体验。 任职要求
- 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业；
- 具备扎实的机器学习基础，在LLM、Agent、强化学习(RL)或后训练等方向有深厚的技术积累；
- 具备优秀的工程架构能力与品味，能端到端构建可靠、高效的系统与实验流水线；
- 具备极强的数据敏锐度与用户导向思维，能够将长尾失效案例转化为具体的模型调优策略；
- 熟悉并善于利用主流AI编程辅助工具（如Codex等）提升研究与工程开发效率；
- 在NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ACL, CVPR等人工智能领域顶会有高质量论文发表记录。

## At a glance
- Posted by the employer: May 7, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 北京市-北京市[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=6049)

## More jobs at JD.com

### [3D医疗影像多模态基础大模型研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/31cea141d3ff4222fc49/)

北京市-北京市

### [3D可控生成与空间智能多模态研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/9264cfdaab33cfb45f96/)

北京市-北京市

### [AI多模态存储与向量化计算探索研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/e91a2f3f9d7be9a91867/)

北京市-北京市

### [CodeAI代码大模型全链路与推理优化](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/234f9df632b03e4bec55/)

北京市-北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)