[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All JD.com jobs](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) · [Search jobs](/search/)

JD.com · 北京市-北京市

# 数据应用工程师

北京市-北京市 Internship or early career 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted March 1, 2024. Check that it is still open and apply there.
[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=4902)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [JD.com](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) / 数据应用工程师

## Job description

工作职责
- 负责基于数仓的ETL及服务端加工及产品应用；
- 负责实时、离线、数据湖、数据服务等工具平台能力的建设与优化；
- 负责分主题、业务域的数据建模、挖掘等研发工作；

### AI应用探索
- 关注AI在数据分析与建模中的应用，运用AI工具辅助SQL生成、数据探索与特征工程，提升分析效率。 任职要求
- 统招本科及以上学历在校生，27届优先；
- 数学、经济、商业分析、运筹学、信息管理、计算机、网络安全等相关专业；
- 熟练使用SQL，可以使用Python进行数据分析和建模，了解机器学习常见算法原理，熟练掌握数据可视化；
- 思维敏捷，能快速理解业务方意图，拥有优秀的沟通能力和团队协作能力，有强烈的责任感与自驱力，可快速响应业务、产品迭代需求；
- 熟练使用AI工具（如通用对话式AI、智能数据分析平台、AI编程助手等）辅助数据处理与建模；有利用AI工具提升数据分析效率的实践经历；
- 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；

### 符合京东价值观
- 客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

## At a glance
- Posted by the employer: Mar 1, 2024
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 北京市-北京市
- Employment type: Internship or early career[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=4902)

## More jobs at JD.com

### [3D医疗影像多模态基础大模型研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/31cea141d3ff4222fc49/)

北京市-北京市

### [3D可控生成与空间智能多模态研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/9264cfdaab33cfb45f96/)

北京市-北京市

### [AI多模态存储与向量化计算探索研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/e91a2f3f9d7be9a91867/)

北京市-北京市

### [CodeAI代码大模型全链路与推理优化](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/234f9df632b03e4bec55/)

北京市-北京市

## Similar jobs at other companies

### [数据应用工程师](https://jobs.opennash.com/companies/chery-automobile/jobs/85d10086847372ce29d5/)

Chery Automobile · 安徽省, 芜湖市 +1 more

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)