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JD.com · 北京市-北京市

# 端到端学习驱动的一体化供应链建设

北京市-北京市 Internship or early career 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责

### 运筹优化/数理统计/计量学/计算机算法开发
- 通过数据分析诊断问题，挖掘业务场景的规律模式，应用机器学习、强化学习等算法预测或沉淀决策策略，探索算法落地机会点，并与大规模优化算法结合，实现端到端学习决策。

### 供应链与物流业务场景理解
- 围绕公司的供应链仓网设计、库存计划、服务网络设计与车辆调度等业务场景，对场景抽象建模并通过算法降本增效。

### 前沿技术探索
- 持续跟进前沿运筹优化、强化学习等研究进展，将最新研究成果与公司业务相结合，挖掘算法优化深度空间。 任职要求
- 统计学、计算机、自动化、运筹学、数学、系统工程、物流工程、仿真、管理科学与工程等相关专业的本硕博在校生。
- 熟练掌握Python语言，能够熟练使用numpy、pandas、scikit-learn等工具独立进行建模实验。
- 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，或精通运筹优化、仿真优化等领域的理论工具（如LP、MIP、DP等）。
- 具备扎实的统计或优化基础，拥有大规模数据提取、挖掘或数学建模的实战经验。
- 拥有顶级学术会议及期刊发表经历，或在复杂调度项目中取得良好落地效果者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 91 days
- Location: 北京市-北京市
- Employment type: Internship or early career[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=8973)

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