[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All JD.com jobs](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) · [Search jobs](/search/)

JD.com · 北京市-北京市

# 循证医疗智能体（DoctorClaw）的创新与应用研究

北京市-北京市 Internship or early career 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 21, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=9012)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [JD.com](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) / 循证医疗智能体（DoctorClaw）的创新与应用研究

## Job description

工作职责
- 负责设计并主导研发面向医生临床与科研刚需的循证医疗智能体（Agent）核心架构，打通“感知-规划-执行”全链路。
- 深度结合医疗场景痛点，利用大规模模型微调（SFT）与强化学习（RL）前沿技术，对智能体进行专项能力进化。
- 攻坚智能体在复杂医学工具调用、数据检索及长时序推理上的瓶颈，将其任务完成度提升至医疗级的可信标准。
- 驱动前沿学术成果的产品化转化，通过高质量学术论文或技术专利提升团队在智慧医疗领域的行业话语权。 任职要求
- 计算机科学、人工智能、软件工程或生物医学工程等相关领域的本硕博在校生。
- 精通Agent底层技术栈（如ReAct、Tool Learning等），具备深度学习大模型训练与强化学习闭环优化经验。
- 具备突出的底层架构设计能力与代码落地素养，能独立主导复杂系统的设计与性能调优。
- 对解决具有极高社会价值的医疗科技难题充满强烈的自驱力。
- 拥有核心开源项目贡献经历，或在顶级学术会议（如NeurIPS、ICLR等）有学术成果发表者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 21, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 90 days
- Location: 北京市-北京市
- Employment type: Internship or early career[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=9012)

## More jobs at JD.com

### [3D医疗影像多模态基础大模型研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/31cea141d3ff4222fc49/)

北京市-北京市

### [3D可控生成与空间智能多模态研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/9264cfdaab33cfb45f96/)

北京市-北京市

### [AI多模态存储与向量化计算探索研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/e91a2f3f9d7be9a91867/)

北京市-北京市

### [CodeAI代码大模型全链路与推理优化](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/234f9df632b03e4bec55/)

北京市-北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)