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JD.com · 北京市-北京市

# 大语言模型攻击发现与对抗技术研究

北京市-北京市 Internship or early career 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted August 17, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责
- 负责大模型核心技术体系研究，深入掌握基座模型推理机制、上下文理解与能力调用等底层原理，开展安全攻防研究与风险挖掘。
- 系统性攻坚AI应用前沿安全威胁，聚焦提示对抗、语义越狱、隐式攻击、越权调用、指令劫持及环境逃逸等风险方向。
- 针对在线推理服务、多智能体协作及工具调用等业务形态，主导定向红队攻击测试与未知漏洞挖掘，梳理场景化攻击链路与风险机理。
- 研发推理侧轻量化、无侵入式防御方案，攻坚Agent场景下的权限管控、行为校验、工具隔离、意图识别及风险拦截技术。
- 持续跟踪全球大模型与Agent安全前沿技术，负责算法复现与创新，搭建适配全场景的攻击样本库、检测模型与攻防评测体系。 任职要求
- 计算机、人工智能、网络安全等相关领域的本硕博在校生，扎实掌握Transformer架构原理、大模型底层运作与推理机制。
- 具备深厚的大模型技术功底，深刻理解指令遵循、上下文交互及思维链等核心机理，能够从模型行为层级精准分析安全风险。
- 熟练掌握大模型攻防技术体系，深入理解提示对抗、越狱劫持及隐式诱导等攻击手法，具备独立构建高阶隐蔽攻击样本的能力。
- 熟悉主流AI安全防御方案，涵盖推理侧风险检测、内容安全风控、Agent权限隔离、意图校验及动态行为管控等策略。
- 保持对AI安全前沿技术的持续追踪，具备出色的漏洞挖掘、逻辑推演与自驱研究能力，以及良好的跨团队协作与推动意识。
- 在安全领域四大顶会（USENIX Security、IEEE S&P、ACM CCS、NDSS）或AI顶级会议（NeurIPS、ICML、ICLR等）发表过高质量论文，有顶级安全会议（如Black Hat、DEF CON）议题演讲经历，或作为核心成员深度参与过AI安全知名开源项目者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 17, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 63 days
- Location: 北京市-北京市
- Employment type: Internship or early career[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=9347)

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