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# 大模型预训练数据算法研究

北京市-北京市 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

工作职责
- 负责基座模型的数据策略研究，包括不限于文本、代码、语音、图像、视频等方向高质量训练数据构建及数据驱动的模型定向能力增强；
- 聚焦基础模型预训练数据效率与效果提升，研究数据对模型能力构成的机制性影响，包括数据选择、数据评估、数据合成等关键技术，推动从Data-Centric视角优化大模型性能边界；
- 通过论文、技术报告、开源数据等多种手段，扩大探索研究院有关基础大模型在集团内部及业界的影响力。 任职要求
- 获得本科及以上学历，数学、计算机、人工智能相关专业；
- 具备扎实的机器学习或深度学习背景，熟练掌握大模型预训练、后训练相关理论基础，具备大规模数据处理及模型训练经验者优先；
- 在NLP/CV/MM等领域顶会顶刊发表篇论文，有ACM ICPC/IOI/NOI等竞赛获奖者优先；
- 思维逻辑能力强，代码工程能力强，对工作高度负责。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 91 days
- Location: 北京市-北京市[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=8726)

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