[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All JD.com jobs](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) · [Search jobs](/search/)

JD.com · 北京市-北京市

# 实时交互大场景3D重建方法研究

北京市-北京市 

Listed on JD.com’s official careers site. Posted September 7, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=9360)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [JD.com](https://jobs.opennash.com/companies/jd/) / 实时交互大场景3D重建方法研究

## Job description

工作职责
- 负责多相机配置下的高精度几何重建与空间定位优化流程的设计、实现与迭代；
- 负责长视频前馈三维推理模型的训练与架构设计，推动长序列视频场景下三维推理能力的提升；
- 聚焦复杂多样的三维表征任务，识别影响重建精度与尺度扩展上限的关键瓶颈，并推进解决方案的设计与落地；
- 通过算法创新、工程验证、技术报告等多种方式，跟踪开放场景三维重建与生成领域的前沿方法，提升相关方向的技术影响力。 任职要求
- 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息工程、自动化、数学、物理等相关专业；
- 具备扎实的计算机视觉、三维重建或图形学基础，熟悉开放场景三维重建与生成方法，如MVS、前馈模型等，并具有实际应用经验；
- 能够从算法复现度和工程实现可行性两个维度，快速评估前沿方法并形成可执行的判断；
- 对视觉与图形学大模型训练及智能编程助手等工具保持关注，并能应用于实际项目以提升推进效率；思维逻辑清晰，代码工程能力较强，对工作高度负责。

## At a glance
- Posted by the employer: Sep 7, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 42 days
- Location: 北京市-北京市[Apply on JD.com’s careers site →](https://campus.jd.com/#/details?id=9360)

## More jobs at JD.com

### [3D医疗影像多模态基础大模型研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/31cea141d3ff4222fc49/)

北京市-北京市

### [3D可控生成与空间智能多模态研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/9264cfdaab33cfb45f96/)

北京市-北京市

### [AI多模态存储与向量化计算探索研究](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/e91a2f3f9d7be9a91867/)

北京市-北京市

### [CodeAI代码大模型全链路与推理优化](https://jobs.opennash.com/companies/jd/jobs/234f9df632b03e4bec55/)

北京市-北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)