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Itochu · 東京都千代田区

# データアナリスト

東京都千代田区 

Listed on Itochu’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

データアナリスト 企業・求人の特色 当社はリテールメディア市場が日本で立ち上がるタイミングで先行し、No1 リテールデータマーケティングカンパニーとして 業界を牽引しています。 国内最大規模となる 6,000 万超 ID の購買データ基盤を活用し、購買データ×デジタル広告×店頭サイネージを統 合したリテールメディア事業を展開しています。 コンビニ・スーパー・ドラッグストアなど流通横断の購買データに、NTT ドコモの顧客属性データを掛け合わせることで、生 活者のリアルな購買行動をもとにした高精度な広告配信と効果計測を実現しています。 大手 4 社の合弁による安定基盤と、少数精鋭ならではのスピード感を両立。 生活者の行動データをもとに、新しいマーケティング基盤をつくるやりがいある環境です。 参考資料（弊社ホームページ掲載の NEWS より抜粋） ・データ・ワン、購買データ付広告 ID 数 6,000 万を突破 ご支援実績数は 1,000 ブランド超に [https://data-one.co.jp/news/press/3415.html](https://data-one.co.jp/news/press/3415.html) ・TVer や民放全キー局の自局動画配信サービスへの広告配信で購買分析を実現する新サービスを提供開始さらに FamilyMartVision への同時配信やクロスメディア分析も可能に [https://data-one.co.jp/news/press/1307.html](https://data-one.co.jp/news/press/1307.html) ・新サービス【co-buy® メガウルエンサーTM】を開始 広告効果可視化型!ターゲティング×インフルエンサー×購買 データ配信 [https://data-one.co.jp/news/press/1057.html](https://data-one.co.jp/news/press/1057.html) 募集要項 職種 データアナリスト、マーケティング 戦略企画 仕事の内容 データアナリストとして、国内最大級（6,000 万 ID 超）の購買データ基盤を活用し、営 業と二人三脚でナショナルクライアントのマーケティング課題を解決していただきます。

ID-POS データを用いた「0 次分析」によるターゲット選定から、施策後の「購買リフト分析」 まで、データの集計・可視化を通じてフルファネル広告の効果を証明します。 単なるレポート作成に留まらず、営業への同行や連携を通じて、データに基づいた次なる戦 略提言までを担っていただくポジションです。 主要クライアント実績 ・大手飲料、酒、たばこメーカー ・大手日雑、化粧品メーカー ・保険、金融、エンタメ 等 必要な能力・経験 【必須要件】 ・SQL を用いた実務経験（2年以上）: 大規模なデータベースから、with句やウィンド ウ関数等を使い、目的に応じたデータを正確かつ効率的に抽出・集計できるスキル。 ・法人営業または顧客折衝の実務経験（2年以上）: 顧客課題をヒアリングし、解決策 の提示から合意形成まで導いた経験。データ分析の結果を専門用語に頼らず、分かりやすく 相手に伝えるコミュニケーション能力。 【歓迎要件】 ・大規模データ分析基盤での実務経験 Databricks（Spark SQL）等を用いた大規模データの抽出・加工経験。

・BI ツールを用いたデータの可視化・分析レポート作成 Tableau（Creator ライセンス）を用いた、データソースの作成および高度なビジュアライ ズ経験。 ・ナショナルクライアントへの提案・対峙経験 大手メーカー等の意思決定層に対し、論理的思考力と高い資料作成スキル （PowerPoint）を用いて合意形成を図った経験。 ・高度な統計解析・データサイエンススキル Python、SAS、R 等を用いた実務経験や、統計学を用いた高度な分析知識。 ・広告・リテール業界への深い理解 広告配信の仕組み（運用型広告等）や、小売業界のビジネスモデル（ID-POS 活用） に関する知識。 【求める人物像】 ・高い自走力と完遂力: 自ら課題を見つけ出し、周囲を巻き込みながらプロジェクトをゴー ルまで導ける方。 ・探究心とスピードの両立: 膨大なデータ群からインサイトを見出す作業を楽しみながら、 納期を意識してスピーディーに業務を遂行できる方。

・柔軟なマルチタスク管理能力: 複数の案件が並行する環境においても、優先順位を自ら 判断し、冷静に業務をコントロールできる方。 ・ビジネス視点を持つアナリスト:単なる「数値の抽出」に留まらず、そのデータが顧客のビジ ネス（売上）にどう繋がるかを想像し、ワクワクできる方。
- 語学 ・日本語:母国語レベル（必須） ナショナルクライアントの複雑な課題を理解し、データから導き出した戦略を、専門用語を使 わずに論理的かつ説得力を持ってプレゼンテーションできる能力。 ・英語:不問（歓迎） Databricks や Tableau 等の最新技術情報のキャッチアップや、海外の最新マーケティング 事例のリサーチに抵抗がないレベルであれば尚可。
- 資格 不問（実務経験重視） ※以下の知識・資格を保有されている方は、実務に活かせる環境です。 統計・データ分析関連 統計検定 2 級以上、データサイエンティスト検定（DS 検定）等 マーケティング・広告関連 Google 広告認定資格、マーケティング・ビジネス実務検定等 IT・ツール関連 Tableau 認定資格（Desktop Specialist/Data Analyst）、データベーススペシャリス ト等
- 学歴不問 配属先情報 CRO – 部⾧ – シニアマネージャ― – マネージャー – メンバー 勤務地
- 事業所名:本社
- 所在地:東京都千代田区霞が関 3－2－5 霞が関ビルディング 5 階

### 最寄駅
- 東京メトロ銀座線虎ノ門駅 徒歩 2 分 東京メトロ丸ノ内線霞ヶ関駅 徒歩 6 分
- 喫煙環境:敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 転勤 無 勤務条件 雇用形態
- 正社員（期間の定 め:無）
- 試用期間:有 3 ヶ月（試用期間中の勤務条件:変更無） 給与
- 想定年収 400～1,000 万円（月給 33.3万円～83.3 万円） ※上記はあくまで目安です。 ※ご経験やスキル、これまでの実績を考慮のうえ、年収を決定いたします。 平均残業時間 30 時間/月 就業時間
- 所定労働時間:07 時間 30 分 休憩 60 分
- フレックスタイム制:有（コアタイム:有 10:00～15:00）
- 残業:有
- 残業手当:有（残業時間に応じて別途支給） 通勤手当 会社規定に基づき支給 休日・休暇 年間120 日（内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日）
- 有給休暇:入社 3 ヶ月経過時点 10 日
- その他:年末年始休暇 、夏季休暇、慶弔休暇、永年勤続特別休暇 社会保険 健康保険:有 厚生年金:有 雇用保険:有 労災保険:有 その他勤務条件に関す る備考 業務内容の変更範囲:各事業部に係る業務全般 就業場所の変更範囲:会社が定める場所（自宅を含む） 制度・福利厚生 制度 週二日程度の在宅勤務（全従業員利用可） 時短制度（全従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 退職金 企業型確定拠出年金有 制度備考
- 社会保険完備（健康保険、厚生年金、介護保険、雇用保険）
- 伊藤忠連合健康保険組合による、各種プログラムの利用可（宿泊施設・フィットネスクラ ブ等の利用、健康支援プログラム、他）
- 年2 回の人事評価に基づき、給与改定の可能性あり
- 研修・資格取得費用の補助制度、e ラーニングシステムの利用
- リフレッシュ用のカフェスペース（ドリンク・軽食）設置
- 歓迎ランチ
- 出張手当:日当:4,000 円
- 3年連続決算賞与支給実績 有 選考内容 採用人数 複数名（業績好調による案件増加につき、体制強化のため採用） 選考フロー 下記のアドレス宛に、写真付き履歴書および職務経歴書をお送りください。 送付先:[contact redacted] ※メール件名には必ず「エントリーポジション名」を記載してください。 書類選考 → 一次面接（Web）→ 二次面接（対面）→最終面接（対面） ・選考フローは、ご状況やポジションにより変動する可能性がございます。 ・筆記試験:無 企業情報 代表者 代表取締役社⾧ 国立冬樹 概要
- 設立:2020年10 月
- 従業員数:59 名（5/1 時点）
- 資本金:495 百万円
- 平均年齢:37.5 歳 本社所在地 〒100-6005 東京都千代田区霞が関３－２－５霞が関ビルディング 5 階 事業内容 小売事業者が保有するデータを活用したデジタル広告配信事業 関連会社 伊藤忠商事、ファミリーマート、ＮＴＴドコモ、サイバーエージェント 主な株主 伊藤忠商事、ファミリーマート、ＮＴＴドコモ 企業 URL [https://data-one.co.jp/](https://data-one.co.jp/) 募集ポジション:

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 11, 2026
- Last checked: Oct 18, 2026
- Listed for: 7 days
- Location: 東京都千代田区[Apply on Itochu’s careers site →](https://career.itochu.co.jp/group/career_Info/wordpress/wp-content/uploads/2026/07/dataone_jd_20260717%E6%9B%B4%E6%96%B0.pdf)

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