[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All ING Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/) · [Search jobs](/search/) ING Group · Frankfurt am Main, HE, DE # Data Analyst (w/m/d) für Tribe Growth Frankfurt am Main, HE, DE Full-time {'@type': 'MonetaryAmount', 'currency': '', 'value': {'@type': 'QuantitativeValue', 'unitText': ''}} Data & Analytics Listed on ING Group’s official careers site. Posted October 15, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on ING Group’s careers site →](https://careers.ing.com/en/job/frankfurt-am-main/data-analyst-w-m-d-fur-tribe-growth/3121/45969152768) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [ING Group](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/) / Data Analyst (w/m/d) für Tribe Growth ## Job description Data Analyst – Marketing & Growth (w/m/d) Du verwandelst Daten gekonnt in Informationen und Wissen? Analysegeschick, Kundenperspektive und Vertriebs-Know-how verbindest Du zu einem runden Gesamtpaket? Und eine Unternehmenskultur, die auf Wertschätzung, Engagement und Innovation setzt, ist genau Dein Ding? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team freut sich schon auf Dich. Deine Aufgaben Wie werden unsere Produkte und Services verwendet? Um diese Frage zu beantworten, tauchst Du tief in unsere Daten ein, analysierst sie umfassend und findest so heraus, welche zusätzlichen Angebote unsere Kund*innen interessieren. Deine Erkenntnisse setzt Du direkt in Kampagnen und CRM-Maßnahmen um und implementierst diese datenseitig in unseren digitalen Kanälen wie App oder Online Banking. Auch unsere E-Mails und Push-Nachrichten bringst Du mit Deiner Expertise auf das nächste Level, indem Du auf fundierter Datengrundlage die effektivsten Nachrichten auswählst. Klar, dass Du dabei die Performance genau verfolgst: Du erstellst Reports, mit denen wir KPIs zu Produktnutzung, Preisgestaltung, Personalisierung und Erfolg digitaler Vertriebsmaßnahmen durchblicken, und erkennst genau, wo und wie wir diese verbessern können. Und natürlich bereitest Du Deine Analyseergebnisse ansprechend und verständlich auf und verschaffst Deinen Themen so auch über die Grenzen des Tribes „Growth“ Gehör. Dein Profil Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse sowie im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools, wie Stata, SPSS, SQL oder Python Fit in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie eine vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative Idealerweise erste Praxis im Privatkundengeschäft in der Finanzbranche Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Bereit für einen neuen Job? ### Bei der ING sind wir bunt und vielfältig unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional! ## At a glance - Posted by the employer: Oct 15, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 20, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 5 days - Location: Frankfurt am Main, HE, DE - Employment type: Full-time - Pay: {'@type': 'MonetaryAmount', 'currency': '', 'value': {'@type': 'QuantitativeValue', 'unitText': ''}}[Apply on ING Group’s careers site →](https://careers.ing.com/en/job/frankfurt-am-main/data-analyst-w-m-d-fur-tribe-growth/3121/45969152768) ## More jobs at ING Group ### [Senior Data Management Expert (w/m/d)](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/c41882007e4aafa4d812/) Frankfurt am Main, HE, DE ### [Trainee International Talent Programme - Operations & Change (w/m/d) in Frankfurt](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/eb6f3c96d543b34d1325/) Frankfurt am Main, HE, DE ### [Trainee International Talent Programme - Retail Banking (w/m/d) in Frankfurt](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/0e0c91ec453a694309ba/) Frankfurt am Main, HE, DE ### [Agentic AI Data Scientist – KYC & Wholesale Banking](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/da1052eb9d19944d8488/) ### [Business Analyst Data Management (w/m/d)](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/042f1c6f27564818c20d/) ## Similar jobs at other companies ### [Senior Business Analyst with Scrum Master expertise (Data Integration) within Data Platform tribe](https://jobs.opennash.com/companies/danske-bank/jobs/3d927135854df8504f96/) Danske Bank · Vilnius, Lithuania ### [Business Intelligence Analyst/Data Engineering in Finance Tribe (Customer Profitability squad)](https://jobs.opennash.com/companies/danske-bank/jobs/319d91070ad5a651d725/) Danske Bank · Vilnius, Lithuania ### [Data Analyst Vulnerability Management Analyst](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/879d7d677f3db0263bf1/) Siemens ### [Reference Data Analyst - Static Data](https://jobs.opennash.com/companies/jpmorganchase/jobs/45cae4d7344628d6afae/) JPMorganChase · Metro Manila, National Capital Region, Philippines ### [Data Steward / Business Analyst Data F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/4db0763ae7e116776c7f/) Safran OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)