[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All ING Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/) · [Search jobs](/search/) ING Group # Business Analyst Data Management (w/m/d) Data & Analytics Listed on ING Group’s official careers site. Listed as of October 20, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on ING Group’s careers site →](https://careers.ing.com/en/job/frankfurt-am-main/business-analyst-data-management-w-m-d/3121/45184770816) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [ING Group](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/) / Business Analyst Data Management (w/m/d) ## Job description Anforderungen & Daten, Business & IT – mit Deiner Expertise bringst Du alles zusammen? Mit effektiver Kommunikation erreichst Du gemeinsame Ziele mit Leichtigkeit? Und Du schätzt eine Unternehmenskultur, in der Einsatz, Motivation und Teamwork großgeschrieben werden? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und werde der Dreh- und Angelpunkt unseres Datenmodells. Deine Aufgaben Bei Dir laufen die Fäden für unser konzernweites Datenmodell zusammen: Du bringst Business und IT auf einen Nenner, schlägst die Brücke zwischen nationalen und internationalen Stakeholdern und sorgst so dafür, dass wir überall reibungslos mit Daten arbeiten. Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern gehst Du tief in die Analyse und gestaltest auf dieser Basis eigenverantwortlich daten- und technologiegesteuerte Lösungen für unser Datenmodell. In enger Zusammenarbeit mit der Anwendungsentwicklung durchleuchtest, präzisierst und koordinierst Du die jeweiligen Datenanforderungen ganzheitlich, und begleitest anschließend ihre Umsetzung in jedem Schritt. Selbstverständlich hast Du hier ein besonderes Auge für unsere internen Vorgaben bezüglich Business und IT-Landschaft, sorgst für transparente Data Governance und hältst auch in Sachen Compliance und Risk alles im grünen Bereich. Damit unsere Daten-Lösungen funktional, nachvollziehbar und zukunftssicher sind, testest Du sie gründlich und erstellst klare Dokumentationen zu IT und Prozessen. Und natürlich können wir ebenso darauf zählen, dass Du Ist-Prozesse und alle anderen Themen rund um „Dein“ Thema kontinuierlich auf Optimierungsmöglichkeiten abklopfst – und so Wirtschaftlichkeit, Ordnungsmäßigkeit, Qualität und Risikominimierung hochhältst. Dein Profil Studium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation / Ausbildung Mehrjährige relevante Berufserfahrung z. B. im Bankenbereich Know-how in der relationalen Datenbankmodellierung, von ETL-Prozessen aus Businessperspektive sowie im Data Mapping Gute Kenntnisse in SQL und der Datenmodellierung mit dbt sowie in der Konzeption und Umsetzung fachlicher Anforderungen Praxis mit agilen Arbeitsmethoden Technikaffin mit analytisch-ganzheitlicher Denkweise und ausgeprägter Auffassungsgabe Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Konfliktfähigkeit Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Bereit für einen neuen Job? ### Bei der ING sind wir bunt und vielfältig unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional! ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 13, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 7 days[Apply on ING Group’s careers site →](https://careers.ing.com/en/job/frankfurt-am-main/business-analyst-data-management-w-m-d/3121/45184770816) ## More jobs at ING Group ### [Agentic AI Data Scientist – KYC & Wholesale Banking](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/da1052eb9d19944d8488/) ### [Chapter Lead AI/LLM Data Scientist in Agentic AI](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/377c4c3f18c5d81a09d6/) ### [Chapter Lead Data Analysis I Growth Tribe @ING Bank](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/c1862d5e4ec1c845c66e/) ### [Cloud Data Test Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/092ee49bede0073bc2e9/) ### [Compliance Data Methodology](https://jobs.opennash.com/companies/ing-group/jobs/725d159114b22fcfa08f/) ## Similar jobs at other companies ### [Senior Business Data Analyst - Asset Management Software](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/aa3758a08d3ba259b2b2/) Siemens ### [Data Analyst Vulnerability Management Analyst](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/879d7d677f3db0263bf1/) Siemens ### [global trade management business analyst](https://jobs.opennash.com/companies/richemont/jobs/2e1f6aa4765900da94ed/) Richemont ### [Stage – Business Analyst Finance & Credit Management - H/F - AS 24](https://jobs.opennash.com/companies/totalenergies/jobs/d72985a1d03f521a2b45/) TotalEnergies ### [Finance – Data Management & Business Control Senior Officer M/F](https://jobs.opennash.com/companies/credit-agricole/jobs/8092a5ed48dde952faca/) Credit Agricole OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)