[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Infosys jobs](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/) · [Search jobs](/search/) Infosys · Sao Paulo # Data Engineer (AWS, Databricks, PySpark) Sao Paulo Data & Analytics Last seen on Infosys’s official careers site on July 30, 2026; it may have closed since. [Apply on Infosys’s careers site →](https://digitalcareers.infosys.com/global-careers/company-job/description/reqid/148923BR) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Infosys](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/) / Data Engineer (AWS, Databricks, PySpark) ## Job description Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (AWS, Databricks, PySpark) para juntar-se ao nosso time. ### Qualificações requeridas Experiência em Engenharia de Dados, atuando no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis. Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL para processamento, transformação e análise de dados. Experiência com Databricks para desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e processamento distribuído. Vivência em ambiente AWS, utilizando serviços como S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch. Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub. Experiência com processos de CI/CD, preferencialmente utilizando GitHub Actions. Capacidade analítica para identificação e resolução de problemas relacionados a dados e performance. Inglês avançado ou fluente para interação com equipes globais. ### Diferenciais (conhecimentos desejáveis) Experiência em projetos de modernização e arquitetura de dados em nuvem. Conhecimento em boas práticas de Data Engineering, governança e qualidade de dados. Vivência em ambientes corporativos globais e equipes multiculturais. Conhecimento em monitoramento, observabilidade e otimização de pipelines de dados. Experiência com metodologias ágeis e práticas DevOps. ### Principais atividades e responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance utilizando Python, PySpark e Databricks. Projetar e implementar soluções de processamento e integração de dados em ambiente AWS. Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade das informações. Implementar e manter processos de versionamento, automação e integração contínua utilizando GitHub e GitHub Actions. Participar da definição e evolução da arquitetura de dados, contribuindo com melhorias contínuas nas soluções existentes. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de negócio e transformar requisitos em soluções técnicas eficientes. Realizar análises, troubleshooting e otimizações para garantir a confiabilidade e performance dos ambientes de dados. Contribuir para a adoção de boas práticas de engenharia de software, segurança e governança de dados. ### Informações adicionais Tipo de trabalho: CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível. ### Pacote de benefícios Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico. ### Carreira Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira. ### About Us Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem. EEO Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability. ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Jul 30, 2026 - Last checked: Jul 30, 2026 - Listed for: Under a day - Location: Sao Paulo[Apply on Infosys’s careers site →](https://digitalcareers.infosys.com/global-careers/company-job/description/reqid/148923BR) ## More jobs at Infosys ### [Data Engineer (AWS | Databricks | Python)](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/jobs/59de7f295680ebdc4455/) Sao Paulo ### [Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS)](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/jobs/ea8b8910ffc4da6ea33f/) Sao Paulo ### [Data Engineer (Snowflake)](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/jobs/dc46deab901c92c97273/) Sao Paulo ### [Data Engineer Sênior | ETL, SQL Server e SAP BW](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/jobs/7d27cce43ff5d3264630/) Sao Paulo ### [Engenheiro de Dados (Databricks | Python | Snowflake)](https://jobs.opennash.com/companies/infosys/jobs/645d2c692127c99ff124/) Sao Paulo ## Similar jobs at other companies ### [Data Engineer – AWS Kinesis & Databricks - AU Citizen](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/6d783271eeff35ac53d1/) Accenture ### [Software Engineer III-Databricks, Spark/PySpark, AWS](https://jobs.opennash.com/companies/jpmorganchase/jobs/464e3de8f3117c713389/) JPMorganChase · Hyderabad, Telangana, India ### [Data Engineer / Databricks Platform Administrator](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/961b77558e49a8d8f12d/) Accenture ### [Software Engineer III - Backend / Data Engineer - Java, Python, Databricks](https://jobs.opennash.com/companies/jpmorganchase/jobs/de74fe98977131a0033c/) JPMorganChase · LONDON, United Kingdom ### [Principal Data Engineer (AWS, Databricks, Ai, ML Flow, Data Architecture, Apache Airflow)](https://jobs.opennash.com/companies/mastercard/jobs/dcaee432fc0963af65e2/) Mastercard · Pune, India [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)