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Hon Hai Precision · 台灣

# [身障友善]【S事業群】AI 算力平台開發工程師（雲端平台架構/自動化）

台灣 面議 

Listed on Hon Hai Precision ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Hon Hai Precision ’s careers site →](https://recruit.foxconn.com/isite-web-tw/main/jobsearch/detail?id=43f5a8d1c1cb41af83b73fafb33f0c94)

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## Job description

### Responsibilities
- 規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI）
- 建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API)
- 理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務）
- 建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal）
- 整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組
- 導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作）
- 導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台
- 跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求
- 優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等）

### 自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯 Requirements 必要技能
- 熟悉雲端平台架構（AWS、GCP、Azure、OpenStack）或私有雲實作經驗
- 精通 Kubernetes、Docker 等容器平台與資源調度
- 熟悉 Terraform、Ansible、Helm、GitOps 等基礎設施自動化工具
- 具備平台級 API 設計與後端開發能力（Python / Go / Node.js 至少一項）
- 有 CI/CD pipeline 架設經驗（如 GitLab CI、Jenkins 等）
- 熟悉 IaaS / PaaS 架構設計與跨服務整合 加分條件（Bonus）
- 曾主導自建 GPU 資源調度或算力平台的專案經驗
- 熟悉 AI/ML 訓練與部署流程（如 HuggingFace, PyTorch, TensorFlow）
- 使用或部署過 Kubeflow、MLflow、Metaflow、Ray 等開源框架
- 有 SaaS、DevOps 平台架構或多租戶系統開發經驗
- 有從 0 到 1 建構平台產品經驗，具備跨部門技術溝通與產品思維

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 台灣
- Pay: 面議[Apply on Hon Hai Precision ’s careers site →](https://recruit.foxconn.com/isite-web-tw/main/jobsearch/detail?id=43f5a8d1c1cb41af83b73fafb33f0c94)

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