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Geely Automobile Holdings · 宁波市, 浙江, 中国

# AI资深安全研究员/专家

宁波市, 浙江, 中国 

Listed on Geely Automobile Holdings’s official careers site. Listed as of October 23, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 安全体系建设
- 1.1 负责构建公司级 AI 安全治理框架，制定大模型及 AI 应用的安全开发规范、风险评估标准与应急响应流程。 1.2 主导 AI 系统的红蓝对抗演练，模拟对抗性攻击（如提示词注入、越狱攻击、对抗样本），评估模型鲁棒性并推动漏洞修复。

### 模型安全与防御
- 2.1 针对大语言模型（LLM）及多模态模型，研究并实施内容安全过滤机制，防御有害内容生成、敏感信息泄露及代码注入等风险。 2.2 负责对抗性机器学习技术的研发，防御针对模型的黑盒/白盒攻击，提升模型在恶意输入下的鲁棒性。

### 数据安全与隐私保护
- 3.1 保障 AI 训练数据全生命周期的安全，防范数据投毒、训练数据提取及隐私记忆问题。 3.2 推动联邦学习、差分隐私、可信执行环境（TEE）等技术在 AI 训练与推理过程中的落地应用。

### 合规与审计
- 4.1 跟进国内外 AI 安全法规（如《生成式人工智能服务管理暂行办法》、EU AI Act），确保 AI 产品符合监管合规要求。 4.2 建立 AI 模型的安全审计机制，定期输出安全评估报告，协助业务部门通过相关安全认证。

### 前沿追踪与应急
- 5.1 跟踪最新 AI 安全攻防技术（如 Agent 安全、多模态对抗），复现并防御新型攻击手法。 5.2 作为安全接口人，快速响应 AI 业务线的安全事件，进行溯源分析并制定长效加固方案。 5.3 深度参与最前沿的生成式 AI 安全攻防，与顶尖算法团队共同定义下一代 AI 安全标准 岗位要求：
- 计算机、信息安全、人工智能或相关专业硕士及以上学历，5年以上安全领域工作经验，至少 1 年专注在 AI 安全或对抗机器学习方向。
- 具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、Go 或 Java，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
- 深入理解大模型原理（Transformer、RLHF），熟悉常见的越狱攻击（Jailbreak）、提示词注入（Prompt Injection）及有害内容生成防御策略。
- 了解 FGSM、PGD 等对抗样本生成技术，具备对抗训练、输入预处理等防御实践经验。
- 熟悉数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私增强技术，了解训练数据泄露风险及评估方法。
- 具备优秀的逻辑分析能力和风险评估能力，能够从架构层面识别 AI 业务中的潜在安全风险。
- 熟悉主流云原生安全架构（K8s、容器安全），能够将 AI 安全能力集成到 DevOps/MLOps 流程中。
- 具有较强的跨部门沟通和协调能力
- 有车企安全相关工作经验

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 23, 2026
- Last checked: Oct 23, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 宁波市, 浙江, 中国[Apply on Geely Automobile Holdings’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/geely/102042#/job/e85fae98-bf12-4b5e-a240-ba735707b54a)

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