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Geely Automobile Holdings · 宁波市, 浙江, 中国

# 前瞻技术研究岗（底盘健康预测与管理）

宁波市, 浙江, 中国 

Listed on Geely Automobile Holdings’s official careers site. Listed as of October 23, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 岗位职责 底盘系统健康状态建模与预测研究
- 基于车辆动力学理论，建立悬架、轮胎、转向等关键部件的健康状态预测模型，评估其性能退化趋势。结合多源传感器数据（振动、温度、应力等），开发故障特征提取与异常检测算法。
- 研究底盘关键部件（如减震器、转向拉杆、轮胎等）的失效机理，构建剩余使用寿命（RUL）预测模型。利用机器学习（如LSTM、随机森林）或物理模型融合方法，提高预测精度。
- 设计底盘健康状态实时监测系统，开发嵌入式诊断算法（如基于CAN信号的在线故障诊断）。结合边缘计算或云平台，实现数据驱动的健康管理策略。
- 基于健康预测结果，提出预防性维护或控制参数优化建议（如调整悬架阻尼策略以补偿老化）。支持智能运维系统开发，降低全生命周期维护成本。
- 使用Adams等动力学软件搭建虚拟测试环境，验证健康预测模型的准确性。主导或参与实车耐久性测试，闭环优化算法。 岗位要求
- 硕士或博士学历，车辆工程、机械工程、控制工程、自动化等相关专业。熟悉车辆动力学、控制理论、信号处理（如傅里叶变换、小波分析）。
- 熟练使用Adams进行多体动力学仿真，具备MATLAB/Simulink建模能力。熟悉有限元分析（如ANSYS）或疲劳分析（如nCode）者优先。
- 掌握机器学习（如SVM、神经网络）或统计方法（如贝叶斯网络）在预测中的应用。熟悉Python或R等工具。
- 了解传感器（加速度计、应变片等）选型与信号处理，有嵌入式开发经验（如C/C++）更佳。
- 至少对悬架、轮胎、转向系统中的一项有参数设计或优化经验（如刚度匹配、耐久性提升）。参与过故障诊断、状态监测或PHM（预测与健康管理）相关项目者优先。
- 具备较强的动手能力，能独立设计实验并分析数据。主动性强，善于跨团队协作（如与测试、控制算法团队对接）。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 23, 2026
- Last checked: Oct 23, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 宁波市, 浙江, 中国[Apply on Geely Automobile Holdings’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/geely/102042#/job/bdbc49c1-7a57-4416-903b-a87f5db00372)

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