[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Fujitsu jobs](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/) · [Search jobs](/search/) Fujitsu # Kanagawa Aiを活用したLsi開発プロセス改革（マネージャー） 14 Listed on Fujitsu’s official careers site. Listed as of October 20, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Fujitsu’s careers site →](https://www.jobs.global.fujitsu.com/job/Kanagawa-AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9FLSI%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%BB%E3%82%B9%E6%94%B9%E9%9D%A9%EF%BC%88%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%BC%EF%BC%89-14/4215250/) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Fujitsu](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/) / Kanagawa Aiを活用したLsi開発プロセス改革（マネージャー） 14 ## Job description 【募集テーマ】 AIを活用したLSI開発プロセス改革（マネージャー） －－－職務内容－－－－－－ 【会社名】 富士通株式会社 【BG名】 富士通研究所 【本部名】 先端コンピューティング開発本部 【組織としてのミッション】 持続可能なデジタル社会の実現に向け、世界トップレベルのAIアクセラレーションを実現するNPU開発に挑戦し、新たなコンピューティングプラットフォームを創り上げる 【募集背景と応募者へのメッセージ】 当社では、官公庁が推進する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」に参画し、超低消費電力AIエージェントプロセッサの開発に取り組んでいます。本プロジェクトでは、次世代のAI処理を支えるAIアクセラレータを開発しており、LSIアーキテクチャ、RTL設計、検証、物理設計、ソフトウェア連携を含む幅広い技術領域が関わります。 近年、生成AIやLLMの進化により、仕様書作成、設計レビュー、RTLコーディング、検証項目抽出、バグ解析、設計資産の再利用など、LSI開発プロセスそのものを変革できる可能性が広がっています。 一方で、LSI開発は品質・性能・消費電力・面積・タイミング・検証網羅性が厳しく求められるため、単にAIツールを導入するだけでは成果につながりません。 今回募集するポジションでは、LSI開発の一連の流れに精通したうえで、AIを活用して開発効率、品質、検証力、設計生産性を高める取り組みをリードしていただきます。LLMの活用スキルそのものよりも、仕様検討、RTL設計、検証、物理設計に関する実務経験を重視します。その経験をもとに、AIを開発現場に適用し、現実的に使えるプロセスへ落とし込むことに挑戦する方を歓迎します。 【担当業界・業種】 IT・情報通信 【就業環境・勤務形態】 残業時間 平均：30時間/月 繁忙期：60時間/月 フレックス勤務適用 有 【募集範囲と具体的業務内容】 - 担当業務・PJ概要 当本部では、数多くのサーバー製品、スーパーコンピューター「富岳」やその一般展開HPC製品向け高性能プロセッサを開発しています。現在、近未来のAIエージェント社会を支える重要テクノロジーとしてLLM処理を加速する次世代AIアクセラレータLSIの研究開発を行っています。本件募集では、超低消費電力AIエージェントプロセッサ開発プロジェクトにおいて、AIを活用したLSI開発プロセス改革を担当いただきます。対象は、仕様検討からRTLコーディング、検証、物理設計、レビュー、ドキュメント管理に至る開発プロセス全体です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・LSI開発プロセスにおけるAI活用テーマの企画、優先順位付け、実行計画の策定 ・仕様書作成、仕様レビュー、設計方針検討におけるAI活用プロセスの設計 ・RTLコーディング、コードレビュー、設計ルール確認におけるAI支援手法の検討 ・検証計画、検証項目抽出、テストシナリオ作成、バグ解析へのAI活用 ・物理設計、タイミング収束、面積・電力分析に関する情報整理・解析支援へのAI活用 ・LSI開発現場で利用可能なAI活用フロー、テンプレート、ガイドラインの整備 ・設計者、検証担当者、物理設計担当者、CAD/EDA担当者との連携 ・開発現場への展開、教育、定着化、改善サイクルの推進 ・他社秘密情報の扱いに関する社内基準とのすり合わせ、調整 ・活用するAIツールやプラットフォームの選定 【個人に期待する役割やミッション】 本ポジションに期待する役割は、LSI開発の現場を深く理解したうえで、AIを活用した開発プロセス改革を実行することです。 AIツールの利用そのものが目的ではなく、仕様品質の向上、手戻り削減、検証力強化、レビュー効率化、開発期間短縮といった実際の開発成果につなげることを重視します。 特に、以下のミッションを担っていただきます。 ・LSI開発の実務に即したAI活用方法を見極める ・仕様検討、RTL設計、検証、物理設計の各工程における課題を把握する ・AIを活用して改善できる業務と、人が責任を持つべき業務を切り分ける ・設計品質や検証品質を損なわない形でAI活用プロセスを構築する ・開発現場の技術者が使いやすい仕組みとして、AI活用を定着させる 【仕事の魅力・やりがい】 本ポジションの魅力は、次世代AIアクセラレータ開発の現場で、LSI開発プロセスそのものを変革する取り組みに挑戦できる点です。 AIアクセラレータの開発では、性能、消費電力、面積、メモリ帯域、ソフトウェア連携など、多くの制約を同時に考慮する必要があります。さらに、開発規模の拡大に伴い、仕様の複雑化、検証工数の増大、設計レビューの負荷、物理設計での手戻りなどが大きな課題となります。 こうした課題に対して、AIを活用して開発プロセスを高度化することは、今後のLSI開発において重要なテーマです。本ポジションでは、単なる業務効率化ではなく、設計品質、検証品質、開発スピードを同時に高める新しい開発スタイルを作ることができます。 【Role Group】 Research & Development R&D 【Role Family】 Product Development プロダクト開発 【Role Specialism】 Hardware Development ハードウェア開発 【Job Function】 R&D 【募集人数】 1名 －－－求める資格・スキル・経験など－－－－－－ 【必須の経験・キャリアや資格・言語】 以下の経験・スキルをお持ちの方を想定しています。 ・LSI、SoC、AIアクセラレータ、CPU、GPU、NPU、周辺IP等のいずれかに関する開発経験 ・仕様検討、アーキテクチャ検討、マイクロアーキテクチャ設計、RTL設計、検証、物理設計の一連の流れに関する理解 ・RTL設計または検証に関する実務経験 ・Verilog/SystemVerilog等を用いた設計・検証に関する知識 ・LSI開発における品質、性能、消費電力、面積、タイミング、検証網羅性に関する基本的な理解 ・AIを活用した開発プロセス改革に関心を持ち、自ら学びながら推進できる姿勢 ・英語：技術資料、EDAツール資料、論文、メール等を理解できるレベル 【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】 以下の経験・スキルをお持ちの方は、特に歓迎します。 ・大規模LSI開発における設計リーダー、検証リーダー、プロジェクトマネージャー経験 ・仕様書作成、設計レビュー、検証計画策定、レビュー指摘管理の経験 ・UVM、SystemVerilog Assertions、形式検証、カバレッジドリブン検証に関する知識 ・論理合成、STA、DFT、低消費電力設計、UPF、CDC/RDC検証に関する知識 ・物理設計、フロアプラン、配置配線、タイミング収束、電力解析、IR Drop、EM解析に関する理解 ・EDAツール、設計管理環境、CI/CD、リグレッション環境、バグ管理システムの導入・改善経験 ・Python、Tcl、Shell等を用いた設計自動化、検証自動化、レポート自動生成の経験 【語学力】 日常会話レベル 【日本語レベル】 ネイティブレベルを希望 －－－待遇－－－－－－ 【ポジション名】 マネージャー相当 【給与】 月給 690,000～ 年収 12,400,000～ ※職責に応じさらに高い処遇を設定 －－－勤務地－－－－－－ 【勤務地】 Fujitsu Technology Park 【主な勤務地（上記以外）】 －－－備考－－－－－－ 【業務内容の変更の範囲】 当社の定める業務の範囲内 【契約期間】 期間の定めなし 【就業場所の変更の範囲】 当社の事業所の範囲内 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 13, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 7 days[Apply on Fujitsu’s careers site →](https://www.jobs.global.fujitsu.com/job/Kanagawa-AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9FLSI%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%BB%E3%82%B9%E6%94%B9%E9%9D%A9%EF%BC%88%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%BC%EF%BC%89-14/4215250/) ## More jobs at Fujitsu ### [Aichi Fjj東海エリアの医療Dx・Ai活用を推進する病院向け営業 23](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/jobs/dfed7be6cd2efde19d32/) ### [Aichi Fnets東海エリアの重要プロジェクトを支えるフィールドエンジニア（施工管](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/jobs/018b9d1d4e2c4e5499ad/) ### [Aichi 【Ai駆動開発×大規模基盤変革】アプリケーションアーキテクト（メンバ](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/jobs/3a5e073d32a59d01c566/) ### [Aichi 【Ai駆動開発×大規模基盤変革】アプリケーションアーキテクト（リーダ](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/jobs/4d38cf6905ad3abb8751/) ### [Aichi 大手自動車メーカー様 業務システム領域インフラ基盤プロジェクトの推](https://jobs.opennash.com/companies/fujitsu/jobs/b12cb84c021893d83dc1/) ## Similar jobs at other companies ### [官公庁・大手企業向けモバイルSI構築案件のプロジェクトリーダー・マネージャー](https://jobs.opennash.com/companies/ntt/jobs/3b1931f797a8367bbbae/) NTT ### [【コンプライアンス第二部】コンプライアンス・マネージャー（内部管理責任者）](https://jobs.opennash.com/companies/daiwa-securities/jobs/dcc9dcfcabdc91fe8389/) Daiwa Securities ### [S23-35-1【埼玉りそな銀行】さいたまサポートオフィス・マネージャー](https://jobs.opennash.com/companies/resona-holdings/jobs/4bf9d21b389e965bf787/) Resona Holdings ### [【大和証券グループ：Fintertech】デジタルとリアルの資金循環を創出する「Web3事業開発担当」（マネージャー/プレーヤー）](https://jobs.opennash.com/companies/daiwa-securities/jobs/e9b34a0e23ec6c40725e/) Daiwa Securities ### [電気系プラントエンジニア（マネージャー）本社＿生産技術部＿1-1](https://jobs.opennash.com/companies/mitsubishi-materials/jobs/6430d77acb75e6a6d34b/) Mitsubishi Materials OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)