[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Experian jobs](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) · [Search jobs](/search/) Experian · Bogotá, Colombia # Analytics Consultant Bogotá, Colombia Full-time Data & Analytics Listed on Experian’s official careers site. Posted August 31, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000146550839-analytics-consultant) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Experian](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) / Analytics Consultant ## Job description Descripción del trabajo Reporta directamente al Gerente de Consultoría Analítica y colabora estrechamente con el profesional de desarrollo de modelos analítico, el equipo de Analítica Avanzada, consultoría de negocio, desarrollo de negocios, el área comercial, gestión de proyectos y plataformas tecnológicas. Tiene exposición directa tanto con clientes internos como externos y actúa como puente entre negocio, regulación y analítica. Es responsable de los proyectos de principio a fin: entendimiento de la necesidad, preparación de datos, evaluación de datos, diseño metodológico, desarrollo, validación, documentación, presentación, transferencia (capacitación), implementación, validación y certificación de modelos estadísticos. ### Dentro de los propósitos del cargo se encuentran ü Acompañar a nuestros clientes en el desarrollo de soluciones analíticas a la medida como lo pueden ser desarrollar, calibrar, validar y monitorear modelos de pérdida esperada, modelos de puntaje, segmentaciones, estudios personalizados, políticas de decisión, proyecciones macroeconómicas, sistemas de provisiones y demás necesidades analíticas que presentan las entidades asociadas a Experian en el día a día. ü Guiar, desarrollar y validar los desarrollos hechos por los colaboradores de la fábrica orientados a dar solución a diversas necesidades alrededor del ciclo de crédito (originación, mantenimiento y cobranza) de nuestros clientes, desde un punto de vista critico en términos analíticos y conocimiento de negocio dependiendo del tipo de proyecto asignado. ü Implementar mecanismos de control en cada fase del desarrollo para asegurar la calidad de los entregables, ya sea en procesos de revisión interna o en interacciones con clientes. Por ejemplo, controles de calidad sobre datos, supuestos, código, resultados, documentación y presentaciones; asegurando reproducibilidad, trazabilidad y coherencia entre entregables. ü Plantear metodologías regionales y productos genéricos, acompañando el desarrollo y mantenimiento de forma que se validen todos los supuestos estadísticos y de negocio para el buen comportamiento de las soluciones de acuerdo con su mercado garantizando la aceptación de nuestros clientes. ü Generar análisis innovadores, explicables, estables e implementables que apoyen decisiones de negocio y consoliden al especialista como referente técnico y consultivo del equipo que generen valor para la organización y sus clientes. ü Integrar, de acuerdo con las políticas organizacionales, herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, impulsar la innovación y fortalecer la calidad del análisis, la programación, la documentación, la automatización y la preparación de entregables; involucrando el juicio profesional, los controles metodológicos, legales, de cumplimiento y de riesgo aplicables. ### Responsabilidades del cargo ü Dirigir, desarrollar, validar, calibrar y monitorear soluciones analíticas genéricas o a la medida asegurando la calidad y precisión de los entregables. Por ejemplo, modelos de pérdida esperada, provisiones, prospectiva macroeconómica, originación, gestión de cartera, cobranza, recuperación y fraude. ü Diseñar metodologías estadísticas, econométricas o de aprendizaje automático adecuadas al problema, justificando supuestos, variables, métricas, muestras, horizontes y tratamientos aplicados. ü Elaboración de entregables estratégicos alineados con los objetivos del cliente y orientados la toma de decisiones en conjunto con el equipo de Experian y sus clientes. ü Presentación de resultados en modalidad presencial o virtual a audiencias técnicas, de negocio y directivas traduciendo hallazgos cuantitativos en implicaciones y recomendaciones accionables; asegurando una comunicación clara, profesional y alineada con los estándares de la compañía. ü Asegurar el cumplimiento de tiempos de entrega hacia nuestros clientes manteniendo los estándares de calidad. ü Asegurar revisiones técnicas y controles sobre consistencia de datos, lógica de cálculo, código, resultados, documentación y trazabilidad entre insumos y estimaciones (salidas). ü Colaborar en la construcción de diversos productos genéricos que tienen una alta carga estadística. ü Liderar y orientar al equipo de desarrollo en la construcción de soluciones analíticas, promoviendo la transferencia de conocimiento y la aplicación de metodologías efectivas. ü Gestionar simultáneamente proyectos y requerimientos de distintos contextos, priorizando actividades y adaptando soluciones sin perder consistencia metodológica regional. ü Innovar en el uso de nuevas metodologías estadísticas que permitan mejores indicadores en los diferentes modelos estadísticos que se desarrollan. ü Automatización de procesos repetitivos y construir componentes reutilizables para optimizar los tiempos de entrega y mejorar la calidad de los entregables ofrecidos a nuestros clientes. ü Documentar de forma suficiente las decisiones metodológicas, limitaciones, riesgos de uso, resultados, recomendaciones y trabajo futuro de modo que la solución pueda ser reproducida, auditada, mantenida y mejorada. ü Gestionar y hacer uso responsable de herramientas de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo de proyectos analíticos de conformidad con las políticas y los lineamientos vigentes de la organización sobre inteligencia artificial. Esto incluye la protección de información personal, confidencial y restringida, mantener la supervisión y validación humana, asegurar la trazabilidad de su uso, evaluar la exactitud, pertinencia y posibles sesgos de los resultados. ## Qualifications Calificaciones Profesional en estadística, ciencias de la computación, matemática, actuaría, economía, finanzas, ingeniería industrial o áreas afines con formación sólida en estadística, probabilidad, econometría y análisis de datos; así como conocimientos básicos en finanzas o riesgos financieros. Se valora especialización o maestría en estadística, ciencia de datos, econometría, riesgos financieros, finanzas cuantitativas o campos relacionados. Experiencia de mínimo tres años en áreas analíticas orientadas al riesgo de crédito, servicios financieros o consultoría analítica. Debe demostrar participación en el desarrollo, validación y monitoreo de modelos estadísticos y de aprendizaje de máquina, en la elaboración de entregables para clientes y gestión simultánea de actividades. Nivel de programación intermedio-alto en Python; elementos básicos en SQL, Spark, R Project o Julia. ### Conocimiento de modelos supervisados y no supervisados como series de tiempo, clustering, segmentación, regresión, árboles de decisión, técnicas de clasificación, aprendizaje automático, validación y monitoreo de modelos. Experiencia en calidad de datos, pruebas, control de versiones, automatización y visualización. Conocimiento sobre el ciclo de crédito, productos financieros, análisis de morosidad, cosechas, matrices de transición, recuperaciones, pérdida esperada, provisiones contables o regulatorias, prospectiva macroeconómica, gobierno de modelos y protección de datos. Debe tener capacidad para comprender y aplicar particularidades normativas de distintos sectores, contextos y países de América Latina. Gestión y trabajo en equipo, capacidad para ejecutar varios proyectos al mismo tiempo, excelentes habilidades comunicativas efectivas (oral y escrita), pensamiento crítico, rigor cuantitativo, orientación consultiva, comprensión de negocio, gestión de proyectos, priorización, autonomía, negociación, liderazgo funcional, autogestión, cumplimiento y oportunidad, negociación con clientes y stakeholders, mentoría, orientación al resultado con altos estándares de calidad. ### Inglés intermedio B2 en adelante ## At a glance - Posted by the employer: Aug 31, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 12, 2026 - Listed for: 42 days - Location: Bogotá, Colombia - Employment type: Full-time[Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000146550839-analytics-consultant) ## More jobs at Experian ### [Analista de Contabilidad](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/8d99467b50fbd99d743d/) Bogotá, Colombia ### [Analista de Facturacion](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/aa981fa5b146e321ce2c/) Bogotá, Colombia ### [Business Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/15bed903eb39b964375e/) Bogotá, Colombia ### [Ejecutivo DE Vinculacion SMB](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/0f331d3b23b9cc5bbb55/) Bogotá, Colombia ### [Ejecutivo DE Vinculacion SME](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/75fe4da03ad8fa12a06e/) Bogotá, Colombia ## Similar jobs at other companies ### [Data & Analytics Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/0965938998c8692a22ab/) Accenture ### [SAC Consultant (Financial Analytics)](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/b197111ae5c268ebf290/) Accenture ### [Consultant, Commercial Analytics & Controls](https://jobs.opennash.com/companies/cardinal-health/jobs/5b5b111195919d8aca10/) Cardinal Health · Vaughan, ON ### [Consultant, Data Analytics & Reporting-Food](https://jobs.opennash.com/companies/cargill/jobs/a882d75a395e4868ec5d/) Cargill · Bengaluru, India OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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