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Experian · São Paulo, Brazil

# Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks)

São Paulo, Brazil Full-time Data & Analytics 

Listed on Experian’s official careers site. Posted October 13, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000155350246-engenheiro-a-de-dados-senior-databricks-)

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## Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados moderna, com foco em ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala. O profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos e escaláveis utilizando Databricks, contribuindo para a confiabilidade, governança e eficiência do ecossistema de dados da companhia. Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica, visão arquitetural e experiência em ambientes de dados corporativos de alta complexidade.

### Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados batch e streaming utilizando Databricks. Projetar e implementar soluções de integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e SaaS). Construir e otimizar processos utilizando Apache Spark. Aplicar boas práticas de engenharia de dados, DataOps e observabilidade. Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos pipelines.

Atuar na modelagem e organização de dados em arquiteturas Lakehouse. Trabalhar em parceria com times de negócio, analytics, governança e plataforma. Apoiar a definição de padrões técnicos, frameworks reutilizáveis e melhores práticas de desenvolvimento. Conduzir troubleshooting e otimizações de performance em processos de dados críticos. Participar de iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.

## Qualifications

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados. Experiência comprovada com Databricks em ambientes produtivos. Experiência com Apache Spark (PySpark ou Scala). Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão e transformação de dados. Vivência com soluções de Data Lake e Lakehouse. Experiência com Git e processos de CI/CD. Conhecimento em modelagem de dados analítica.

### Conhecimentos técnicos

Python avançado. SQL avançado. Databricks Workflows. Delta Lake. Spark Structured Streaming. APIs REST. Arquiteturas modernas de dados. Otimização de performance em Spark. Controle e observabilidade de pipelines. Conceitos de governança e qualidade de dados.

### Diferenciais

Certificações Databricks. Experiência com Unity Catalog. Vivência com Terraform e Infrastructure as Code. Conhecimento em Kafka ou Event Hubs. Experiência com monitoramento utilizando Datadog. Conhecimento em Airflow.

### Competências comportamentais

Forte senso de ownership. Capacidade de atuar de forma autônoma e propositiva. Perfil colaborativo e focado em resolução de problemas. Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. Capacidade de influenciar decisões técnicas. Mentalidade de melhoria contínua. Visão sistêmica e foco em escalabilidade.

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 13, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 7 days
- Location: São Paulo, Brazil
- Employment type: Full-time[Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000155350246-engenheiro-a-de-dados-senior-databricks-)

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