[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Experian jobs](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) · [Search jobs](/search/) Experian · São Paulo, Brazil # Especialista Cientista de Dados I São Paulo, Brazil Remote Full-time IT & Infrastructure Listed on Experian’s official careers site. Posted October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000156419060-especialista-cientista-de-dados-i) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Experian](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) / Especialista Cientista de Dados I ## Job description Missão da posição Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes. Principais atribuições Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos. Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos. Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos. Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance. Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos. Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes. Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos. Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados. Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados. Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial. Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional. Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe. ## Qualifications Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas. Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning. Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch. Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados. Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial. Competências esperadas Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA. Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras. Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem. Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL. Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos. Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados. ## At a glance - Posted by the employer: Oct 19, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 26, 2026 - Last checked: Oct 26, 2026 - Listed for: 7 days - Location: São Paulo, Brazil - Work arrangement: Remote - Employment type: Full-time[Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000156419060-especialista-cientista-de-dados-i) ## Hiring at Experian - Open jobs: 374 - New in the last 7 days: After two weekly collections - Tracked since: Oct 12, 2026 [All Experian jobs](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) · [Weekly hiring report](/reports/hiring/) ## More jobs at Experian ### [Analista de Dados Pleno - CRM PME](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/94d6f95ddc5afee15096/) São Paulo, Brazil ### [Analista de Dados Sênior - CRM PME](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/3fb024ad57bafb3646b2/) São Paulo, Brazil ### [Desenvolvedor(a) Back-End Java Sênior](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/eb05cbfcf50eb97a36c5/) São Paulo, Brazil ### [Especialista de Arquitetura II](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/96ef56af69c100d1fd86/) São Paulo, Brazil ### [Especialista de Arquitetura de TI II](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/e05ecc3952ff2e176b5e/) São Paulo, Brazil ## Similar jobs at other companies ### [Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP](https://jobs.opennash.com/companies/danone/jobs/82b4e7599d9cb9e23df3/) Danone ### [Pessoa Cientista Dados PL (FinanÇAS E Investimentos)](https://jobs.opennash.com/companies/banco-bradesco/jobs/ca280b694685ea715798/) Banco Bradesco · Sao Paulo, SP, BR ### [Cientista de Dados Pleno (Modelagem de Crédito)](https://jobs.opennash.com/companies/equifax/jobs/155ac3caafe5770e24eb/) Equifax · Barueri ### [Cientista de Dados Sênior](https://jobs.opennash.com/companies/ibm/jobs/748a179b664f823a7adb/) IBM · No City, BRA ### [Cientista de Dados I](https://jobs.opennash.com/companies/flex/jobs/4fe8e9234423f67b31e7/) Flex · Brazil, Manaus OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)