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Retained official job evidence · Experian

# AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level (Brazil Based only)

São Carlos, SP, Brazil (Remote)
Remote
Full-timeEmployer pay not stated in retained evidence

This evidence page preserves the observable public role details used by OpenNash Hiring Intelligence. Confirm availability and apply through the employer’s official page.
[View and apply on the official careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000149322110-ai-engineer-genai-platform-mid-level-brazil-based-only-)

## Description

Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa. Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos. O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero. Principais responsabilidades Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes. Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes. Integrar e operar modelos através de gateways LLM. Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança. Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência. Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering. Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos. Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços. Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.

## Qualifications

Requisitos obrigatórios Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada. Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo. Inglês avançado. Conhecimentos técnicos em: GenAI e Agentic AI Multi-agent orchestration Tool calling Multi-step reasoning RAG Prompt Engineering LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes LLMOps e Plataformas Gateways LLM (LiteLLM ou similares) Integração de modelos via APIs Observabilidade Avaliação de aplicações baseadas em LLM Otimização de latência e performance Vector databases e mecanismos de retrieval Linguagens e Cloud Python avançado AWS (preferencial) Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade MLOps Versionamento e rastreamento de experimentos CI/CD Testes automatizados Deployment e rollback de serviços de IA Data Engineering Conhecimento em pipelines de dados Batch e streaming Spark e arquiteturas Lakehouse Orquestração de dados Diferenciais Kafka e Event Streaming Terraform e Infrastructure as Code Databricks (Delta Lake e DLT) Experiência com plataformas internas para desenvolvedores Atuação em ambientes globais e distribuídos

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