[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Experian jobs](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) · [Search jobs](/search/) Experian · São Paulo, Brazil # Cientista de Dados III São Paulo, Brazil Full-time IT & Infrastructure Listed on Experian’s official careers site. Posted August 24, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000145339519-cientista-de-dados-iii) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Experian](https://jobs.opennash.com/companies/experian/) / Cientista de Dados III ## Job description Descrição do trabalho Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time de Gestão de Riscos no Agronegócio. O profissional atuará em um time altamente qualificado de cientistas de dados, com atuação no desenvolvimento de modelos, atributos e soluções analíticas que suportem decisões estratégicas e inovação no agronegócio. Este profissional terá também papel-chave na definição da arquitetura analítica, padrões técnicos e direcionamento de soluções de ciência de dados, atuando como referência técnica para o time e ponte entre negócio, engenharia e produtos. Responsabilidades Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio. Definir abordagens técnicas, stacks e padrões de desenvolvimento de modelos e pipelines analíticos. Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders. Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos. Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem. Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos. Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco. Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio. Atuar como referência técnica (tech lead) para cientistas de dados e analistas, apoiando decisões metodológicas e revisões de código/modelo. Liderar a evolução da arquitetura de modelos de risco (features, validação, monitoramento, MLOps). Avaliar trade-offs entre complexidade, performance, interpretabilidade e governança dos modelos. Apoiar o planejamento técnico de iniciativas analíticas de médio e longo prazo. Requisitos Básicos Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas. Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc. Forte domínio de técnicas de Machine Learning aplicadas a problemas reais de risco/crédito, incluindo validação de modelos, controle de viés, estabilidade temporal e explicabilidade. Experiência prática em desenho de features complexas e avaliação de impacto de variáveis em produção. Capacidade de revisar, refatorar e orientar código analítico para padrões de qualidade, eficiência e reprodutibilidade. Experiência com modelagem de risco. Experiência participando de decisões de arquitetura analítica ou técnica (dados, modelos, pipelines). Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos. Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e Bitbucket, para gerenciar e colaborar em projetos de código. Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente. Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais. Desejável/Diferencial Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio. Experiência atuando como referência em times de dados. Capacidade de orientar profissionais mais juniores e influenciar decisões técnicas sem autoridade formal. Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning. Capacidade de avaliar o uso de LLMs e agentes de IA como parte da estratégia analítica. Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo. Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java. Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc. Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS). ## Qualifications Qualificações Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas. Forte domínio de técnicas de Machine Learning aplicadas a problemas reais de risco/crédito, incluindo validação de modelos, controle de viés, estabilidade temporal e explicabilidade. Capacidade de revisar, refatorar e orientar código analítico para padrões de qualidade, eficiência e reprodutibilidade. Experiência com modelagem de risco. Experiência participando de decisões de arquitetura analítica ou técnica (dados, modelos, pipelines). Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais. ## At a glance - Posted by the employer: Aug 24, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 12, 2026 - Listed for: 49 days - Location: São Paulo, Brazil - Employment type: Full-time[Apply on Experian’s careers site →](https://jobs.smartrecruiters.com/Experian/744000145339519-cientista-de-dados-iii) ## More jobs at Experian ### [Agente de Vendas](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/8f4c02d19dd34fde1d9b/) São Paulo, Brazil ### [Analista Sênior de GRC e IA](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/be76e073e64db6a136cf/) São Paulo, Brazil ### [Analista de Administração de Vendas Sr](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/8905b344a48929c7be8a/) São Paulo, Brazil ### [Analista de CRM Pleno](https://jobs.opennash.com/companies/experian/jobs/093991011e6420084ca3/) São Paulo, Brazil ## Similar jobs at other companies ### [Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP](https://jobs.opennash.com/companies/danone/jobs/82b4e7599d9cb9e23df3/) Danone ### [Pessoa Cientista Dados PL (FinanÇAS E Investimentos)](https://jobs.opennash.com/companies/banco-bradesco/jobs/ca280b694685ea715798/) Banco Bradesco · Sao Paulo, SP, BR ### [Cientista de Dados Pleno (Modelagem de Crédito)](https://jobs.opennash.com/companies/equifax/jobs/155ac3caafe5770e24eb/) Equifax · Barueri ### [Cientista de Dados Sênior](https://jobs.opennash.com/companies/ibm/jobs/748a179b664f823a7adb/) IBM · No City, BRA ### [Cientista de Dados I](https://jobs.opennash.com/companies/flex/jobs/9ea3d3c0117f656a448a/) Flex · Brazil, Manaus OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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