[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Hiring Intelligence](https://jobs.opennash.com/)
[Back to East Money Information  ](../../) · [OpenNash](https://opennash.com/)

Retained official job evidence · East Money Information  

# AI产品经理

[{'id': 699629, 'province': '上海市', 'area': '徐汇区', 'country': '中国', 'address': '宛平南路88号东方财富大厦'}]
Not specified
Not specifiedEmployer pay not stated in retained evidence

This evidence page preserves the observable public role details used by OpenNash Hiring Intelligence. Confirm availability and apply through the employer’s official page.
[View and apply on the official careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/eastmoney/57970#/job/5e13bb50-8ac8-44b9-8ed2-53137d16822a)

## Description

工作职责： 1、产品规划与建设：参与妙想金融大模型能力平台及 AI 应用产品的规划与建设，围绕智能问答、RAG 知识库、Agent/智能体、工作流等核心能力，负责具体产品模块的需求分析、方案设计及落地； 2、金融场景洞察：通过访谈、实际任务观察和使用反馈，理解公司与行业研究等投资/投研工作流程，识别 AI 能切实提升效率与质量的环节； 3、业务协同与赋能：协同 B 端投研产品、C 端各产品线、对外合作平台等业务团队，参与产品方案设计、原型及 PRD 输出，推动相关 AI 能力在业务场景中的落地与迭代； 4、项目推进与交付：协同算法、研发、测试等团队推进产品落地，跟进研发、测试、上线及验收全过程，及时识别和反馈项目问题，推动产品按计划交付； 5、Agent 评测体系建设：参与搭建并持续完善端到端 Agent 评测体系，围绕真实业务场景建设任务集、评测标准与评测流程，推动Agent持续优化； 6、行业跟踪与竞品研究：持续关注大模型、Agent 及 AI 应用发展趋势，开展竞品研究和用户调研，跟踪国内外主流 AI 工作台、智能体平台及金融 AI 产品，结合金融业务场景提出产品优化及创新建议； 7、技术探索与应用验证：参与 AI 新技术、新能力的产品化探索，通过 Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow 等方式快速验证产品思路，推动相关能力在实际业务中的应用； 8、其他工作支持：完成公司交办的其他工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数理统计、金融学、经济学等相关专业优先； 2、2年以上互联网产品经理工作经验，具备AI产品、AI平台、智能体平台、AI工作台或大模型应用产品经验优先；有大型互联网/科技公司产品经验，或主流AI应用、Agent/Workflow平台相关项目经验者优先； 3、对大模型及AI应用有较强兴趣和理解，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、Skill等常见大模型应用方式，能够理解大模型产品的基本实现逻辑，并完成从业务需求到产品方案的拆解； 4、具备较强的产品设计及落地能力，能清晰设计复杂任务的执行状态、异常处理和人机协作流程，重视结果可理解、可核验、可修改； 5、具备较强的评测设计与问题归因能力，能够将业务目标转化为可执行的测试任务、评价标准和验收条件；有 Agent 评测体系、评测平台或复杂任务质量保障经验者优先； 6、具备较强的学习能力及自驱力，对AI产品保持较高敏感度，有较强的用户意识、逻辑思维和跨团队协作能力，能够适应AI产品快速迭代的工作节奏； 7、有以下经历之一者优先：参与过AI Agent/智能体、AI工作台、Workflow平台、大模型应用平台等产品建设；有从0到1落地AI产品或核心功能的项目经验；有金融投研、金融科技或面向金融专业用户的 B 端产品经验，理解研究员或基金经理的工作方式；长期深度使用并研究主流AI产品及开发平台，并有实际产品实践。

Indexing policy: this third-party evidence page is not submitted as an authorized employer job posting and does not emit JobPosting structured data.

Observed public hiring evidence. The employer controls the source posting and application process.
