[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Deutsche Post jobs](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/) · [Search jobs](/search/) Deutsche Post # Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany Full-time Data & Analytics Listed on Deutsche Post’s official careers site. Posted August 7, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Deutsche Post’s careers site →](https://careers.dhl.com/global/en/job/DPDHGLOBAL625ENGLOBALEXTERNALAVATUREDHLC/Data-Scientist-AI-D-F-M-DHL-Data-AI) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Deutsche Post](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/) / Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI ## Job description DATA SCIENTIST AI (d/m/w) Mit Data & AI schaffen wir echten Mehrwert für die DHL Group – sei dabei! Bei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI – und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. ### Unser Anspruch Wir entwickeln bereichsübergreifende KI-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building. Klingt spannend? Dann bewirb Dich für unser Büro in Bonn als Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community. Wer wir sind DHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen – darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen. Als Teil der DHL Group, dem weltweit führenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. ### Unser Blick geht dabei weit über Logistik hinaus Gemeinsam schaffen wir Verbindungen, die Menschen, Unternehmen und Märkte bewegen – verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert. Deine Aufgaben Du möchtest Deine Leidenschaft für AI und Data Science in realen Business-Impact verwandeln? Du bist neugierig und ambitioniert, denkst Dinge weiter und willst sie aktiv mitgestalten – mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen, Consulting-Teams und Business Stakeholdern zusammen, analysierst Prozesse und Herausforderungen, übersetzt diese in intelligente AI-Lösungen und überträgst sie in die Praxis – messbar, skalierbar und wirksam. Du analysierst bestehende Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für leistungsfähige AI Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen. Du bringst AI-Funktionalitäten erfolgreich in den Produktivbetrieb und optimierst deren Performance, Qualität und Zuverlässigkeit laufend anhand relevanter KPIs. Du entwickelst Prototypen, Demos und praxisnahe Enablement Materialien wie leichte Benutzeroberflächen, Playbooks oder Templates. Du bereitest Workshops vor, moderierst diese und kommunizierst Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen verständlich und strukturiert. Du arbeitest eng mit Data Engineers, Platform Engineers und Produktmanager:innen zusammen und entwickelst Dich im Austausch mit erfahrenen AI- und ML-Expert:innen kontinuierlich weiter. Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet. Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil. Begeisterung dafür, Business-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie 2-3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder AI mit direktem Business-Bezug – idealerweise über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Exzellente Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2- Niveau, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade-offs verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie solide SQL Erfahrung und ein gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices (z. B. Versionierung, Testing, CI/CD). Erfahrung mit Backend-Entwicklung, Datenpipelines und der produktiven Integration von ML- und LLM-Lösungen. Erfahrung mit Retrieval- und RAG-Systemen, Agent-Frameworks sowie modernen AI- und LLM-Lösungen. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie in der Entwicklung und produktiven Implementierung von Modellen mit messbarem Mehrwert. Erfahrung mit ML- und AI-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn sowie dem Aufbau von MLOps-Pipelines. Erfahrung mit Prompt Engineering, Prompt Versioning, Agent Tracing und AI-Evaluierung. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie skalierbaren Datenplattformen. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Eigeninitiative, Neugier und Teamgeist. Das bieten wir Dir Bei DHL Data & AI erwartet Dich ein Umfeld, das Deine fachliche und persönliche Entwicklung aktiv unterstützt: Kontinuierliche Weiterentwicklung durch ein breites Angebot an Trainings, Workshops und digitalen Lernformaten. Ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell. Ein attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen. Vielfältige Mobilitätsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing. Vergünstigter Zugang zu Urban Sports Club. Zugang zu betrieblichen Kindertagesstätten der DHL-Group. Arbeiten in einem internationalen Team, das Zusammenarbeit, Vielfalt und neue Perspektiven schätzt. Bereit, mit uns die Zukunft zu gestalten? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.Klicke noch heute auf „ Apply “, lade Deinen Lebenslauf und Deine Zeugnisse hoch und lass uns Deine Gehaltsvorstellung sowie Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin wissen. ### Bei Fragen erreichst Du uns unter dna.recruiting@dhl.com Du findest uns auch auf LinkedIn – DHL Data & AI CONNECTING PEOPLE. IMPROVING LIVES. ## At a glance - Posted by the employer: Aug 7, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 13, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 74 days - Location: Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany - Employment type: Full-time[Apply on Deutsche Post’s careers site →](https://careers.dhl.com/global/en/job/DPDHGLOBAL625ENGLOBALEXTERNALAVATUREDHLC/Data-Scientist-AI-D-F-M-DHL-Data-AI) ## More jobs at Deutsche Post ### [B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/9a58e236e228838a74e0/) Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany ### [Duales Studium: Bachelor of Science Data Science und Künstliche Intelligenz in 2027](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/33d78e964af6748fa7be/) Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany ### [Intern (m/f/d) in the Human Resources Group Functions Data & Systems department](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/1e47453b66e9c85150a9/) Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany ### [Intern - Talent Data, AI & Digital Solutions (Europe) (m/f/d)](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/76ea71a0a13736e1918a/) Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany ## Similar jobs at other companies ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/grasim-industries/jobs/a319a052d10205fb088f/) Grasim Industries · Maharashtra ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/citigroup/jobs/ce4eb96f4b9bd951ce8d/) Citigroup · London United Kingdom ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/e2267a8bfe2ac1344f96/) Siemens ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/b5d78963df9d2b26f975/) Accenture OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)