[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Deutsche Post jobs](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/) · [Search jobs](/search/) Deutsche Post # Analytics Engineer Data Bricks (English: Fluent) Cuautitlán Izcalli, Ciudad de México, Mexico Full-time Data & Analytics Listed on Deutsche Post’s official careers site. Posted June 30, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Deutsche Post’s careers site →](https://careers.dhl.com/global/en/job/DPDHGLOBALMX18865ENGLOBALEXTERNALLUMESSELATAM/Analytics-Engineer-Data-Bricks-English-Fluent) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Deutsche Post](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/) / Analytics Engineer Data Bricks (English: Fluent) ## Job description ### Acerca de DHL Somos la empresa líder en logística más grande del mundo, creamos una ventaja competitiva para nuestros clientes al brindarles soluciones logísticas basadas en nuestro almacenamiento, transporte y servicios integrados estandarizados a nivel mundial. Nuestra gente es nuestro mayor activo. Estamos certificados como una empresa Great Place to Work. En DHL encontrarás una cultura que abraza la diversidad, la colaboración; potencializa tus fortalezas y genera confianza a través de nuestros valores respeto y resultados. Un mundo impulsado por la logística. Una empresa impulsada por nuestra gente Objetivo del Puesto La persona Analytics Engineer será responsable de transformar datos crudos provenientes de múltiples sistemas y áreas (transporte, almacén, IT, etc.) en modelos estructurados y confiables, alineados con los estándares globales o desarrollando nuevos modelos cuando no existan. Este rol conecta la comprensión del negocio con prácticas sólidas de ingeniería de datos, asegurando calidad, gobernanza y escalabilidad en la entrega de productos analíticos para México y LATAM. Trabajará principalmente con Databricks, SQL, PySpark, Python y Azure, siendo clave en la estandarización y reutilización de modelos que habiliten eficiencia y valor para la organización. Actividades Principales - Transformar y organizar grandes volúmenes de datos en modelos estructurados alineados con la arquitectura global. - Desarrollar procesos de transformación escalables utilizando Databricks (SQL/PySpark) y Azure Data Services. - Diseñar pipelines eficientes, optimizando costos y rendimiento, cumpliendo con SLAs y ventanas de cómputo. - Garantizar que los modelos cumplan con estándares de gobernanza, seguridad, documentación y certificación. - Evaluar fuentes de datos, identificar problemas de calidad y definir lógica de transformación para asegurar confiabilidad. - Proponer patrones y plantillas reutilizables que agilicen futuras iniciativas de analítica y digitalización. - Crear documentación técnica y de negocio (lineage, reglas, restricciones, supuestos). -- Implementar validaciones de calidad y pruebas automatizadas. - Colaborar con equipos de negocio y operaciones para reflejar procesos reales en los modelos. - Comunicar decisiones técnicas y conceptos complejos a stakeholders no técnicos. - Participar en la comunidad de Analytics & Data, compartiendo conocimiento y mejores prácticas. Trabajar con equipos regionales y globales para co-desarrollar soluciones tecnológicas. ### A Quién Buscamos Perfil Técnico - Mínimo 3+ años en ingeniería analítica, BI o modelado de datos, idealmente en entornos logísticos o de cadena de suministro. - Dominio de SQL, Databricks, PySpark, Delta Lake y entornos cloud (preferentemente Azure). - Experiencia en diseño y mantenimiento de modelos de datos y pipelines de transformación. ### Conocimiento en prácticas de productos de datos - documentación, certificación, pruebas, gobernanza. - Deseable familiaridad con datos de transporte, almacén o logística. - Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau) es un plus. ### Perfil Funcional - Capacidad para traducir reglas de negocio en modelos y lógica de transformación. - Habilidades de colaboración e influencia sin autoridad en equipos técnicos y de negocio. - Comunicación clara y storytelling para explicar estructuras y decisiones de modelado. ### Educación y Calificaciones - Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o áreas afines. - Certificaciones en Databricks, Azure o modelado de datos son un plus. - Inglés intermedio-avanzado. ### Cómo Mediremos Tu Éxito - Mejora medible en la calidad y confiabilidad de los datos. - Eficiencia habilitada por modelos estandarizados y reutilizables. - Frecuencia de productos de datos replicados en otros proyectos o regiones. - Entrega puntual de componentes de modelado y productos de datos. - Cumplimiento con estándares de documentación, gobernanza y certificación. - Satisfacción de stakeholders con la usabilidad y confiabilidad de los productos de datos. ## At a glance - Posted by the employer: Jun 30, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 13, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 112 days - Location: Cuautitlán Izcalli, Ciudad de México, Mexico - Employment type: Full-time[Apply on Deutsche Post’s careers site →](https://careers.dhl.com/global/en/job/DPDHGLOBALMX18865ENGLOBALEXTERNALLUMESSELATAM/Analytics-Engineer-Data-Bricks-English-Fluent) ## More jobs at Deutsche Post ### [Associate - Master Data Management](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/af7298e422713055a313/) Pasay, National Capital Region, Philippines ### [B.A. Duales Studium - Data Science & KI - am Standort Bonn](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/9a58e236e228838a74e0/) Bonn, Nordrhein-Westfalen, Germany ### [BI Specialist – Power BI & Data Visualization](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/44f6f2ef6555efcd9167/) Chennai, Tamil Nādu, India ### [Business Analytics Manager](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/22472501fc94bcb99b40/) Atlanta, Georgia, United States of America ### [Business Analytics Manager](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/eff68691f1458c2eb0ec/) Fort Worth, Texas, United States of America ## Similar jobs at other companies ### [Data Analytics Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/sandisk/jobs/bf6af3996bc77c7d3a73/) Sandisk ### [Engineer, Data Analytics Engineering](https://jobs.opennash.com/companies/sandisk/jobs/9c2f4736488af26d3ecb/) Sandisk ### [Data Engineer / Analytics Engineer (w/m/d).](https://jobs.opennash.com/companies/helvetia-baloise-holding/jobs/8c3dade5ba575db55f2c/) Helvetia Baloise Holding ### [Python, Azure Data Bricks/ ADF](https://jobs.opennash.com/companies/tata-consultancy-services/jobs/4cd699437a5490c3c7ac/) Tata Consultancy Services · Chennai ### [Senior Data Engineer-Data Bricks, Airflow, Snowflake, AI](https://jobs.opennash.com/companies/unitedhealth-group/jobs/b78a6cd421b24b461525/) UnitedHealth Group · Hyderabad, Telangana [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)