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Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国

# Agent应用开发工程师

宁德市, 福建, 中国 

Listed on Contemporary Amperex Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

岗位定位 独立负责锂电垂域大模型的应用落地与研发智能体开发，基于开源大模型基座，结合知识库能力，快速落地 RAG 问答、垂域微调、文献挖掘 Agent 等业务工具，直接产出可被研发人员使用的智能化能力，验证业务价值。 岗位职责

### 垂域大模型应用落地
- 基于开源大模型基座（Qwen、DeepSeek、Llama 等），完成锂电领域的指令微调（LoRA/QLoRA）、Prompt 工程优化、推理服务部署，打造适配锂电研发场景的垂域大模型能力。

### RAG检索增强系统开发
- 搭建完整的 RAG系统架构，对接知识库与向量数据库，实现检索、重排、生成全链路优化，解决垂域场景幻觉问题，落地研发知识问答系统。

### 研发智能体（Agent）开发
- 搭建初代锂电文献专利挖掘 Agent，实现任务规划、工具调用、结果整合的完整链路；对接文献数据库、知识图谱等工具，完成技术路线梳理、专利风险预警等核心功能。

### 应用服务与交互开发
- 封装大模型、Agent 的标准化 API 接口，开发简易的前端交互页面或内部工具，支撑业务侧试用与验证。

### 效果评估与迭代优化
- 建立大模型应用、Agent 的效果评估体系，结合业务反馈持续优化模型效果、任务完成率与用户体验。 任职要求

### 学历背景
- 本科及以上学历，硕士优先；人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自然语言处理等相关专业。

### 工作经验
- 3 年及以上大模型应用 / NLP 开发经验，有完整的垂域大模型或智能体项目从 0 到 1 落地经验，能独立完成全链路开发与部署。
- 必备技能 o精通大模型应用开发，熟练掌握 LoRA/QLoRA 微调、Prompt 工程、RAG 检索增强的全流程，有 LangChain、LlamaIndex 等框架的实战经验； o熟悉至少一种主流开源大模型的部署、微调与推理优化，了解 vLLM、TensorRT-LLM 等推理加速工具； o掌握 Python 开发与 PyTorch 深度学习框架，具备良好的工程编码能力，能独立完成服务化部署； o了解 Agent 核心原理，有 Function Call、ReAct 框架开发经验，熟悉多工具调用的调度逻辑； o熟悉向量数据库、文本嵌入模型的原理与使用，了解语义检索优化方法。

### 能力素质
- 工程落地能力强，追求快速交付与实际效果；学习能力强，能快速适配锂电垂域场景；具备良好的问题排查与攻坚能力。 加分项
- 有科学智能、材料 / 化工领域大模型应用项目经验；
- 有科研文献智能分析、专利挖掘相关项目经验；
- 有多智能体协同、自迭代 Agent 相关开发经验；
- 了解锂电行业基本常识，有新能源、制造业项目经验。

### 任职资格

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、机械工程等相关专业 2. 3年以上AI Agent开发应用经验，有完整的Agent应用落地项目经验 3. 精通至少一门主流编程语言（Python/Go等），具备扎实的代码功底 4. 熟悉大语言模型MCP、Prompt工程、RAG等相关技术，有Harness Engineering等Multi-Agent框架开发经验优先 5. 具备较强的问题解决能力、沟通协作能力和学习能力，有良好的团队合作意识

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 宁德市, 福建, 中国[Apply on Contemporary Amperex Technology’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/catlhr/98098#/job/776cc9f1-356e-4f2d-9048-055aef213e86)

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