[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Contemporary Amperex Technology jobs](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/) · [Search jobs](/search/)

Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国

# 具身智能主任工程师

宁德市, 福建, 中国 

Listed on Contemporary Amperex Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Contemporary Amperex Technology’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/catlhr/98098#/job/adbe0a9e-35b6-4b8c-ad7f-46b497c9cc65)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Contemporary Amperex Technology](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/) / 具身智能主任工程师

## Job description

### 岗位职责

1、职位概览 负责面向锂电池工厂（前段/中段/后段及PACK线）中当前无法完全自动化的柔性工序，设计并落地基于人形机器人、复合机器人（AMR+机械臂）、协作机械臂等智能装备的自动化解决方案。通过算法创新与工程部署，打通锂电产线"最后一公里"，替代高强度人工作业，提升产线一致性、安全性与节拍效率。 2、岗位职责 1）多模态算法开发：负责基于VLA（Vision-Language-Action）/ WAM （world action model）架构的算法开发，利用大模型能力提升机器人在复杂指令下的泛化操作能力。 2）混合规划方案设计：将传统的路径/运动规划与端到端的深度学习方案相结合，确保机器人在保证工业级稳定性的同时，具备处理非结构化环境的灵活性。 3）仿真环境搭建与训练：利用主流机器人仿真平台构建数字孪生工厂，进行大规模强化学习或模仿学习训练，实现从Real- Sim-to-Real 的高效迁移。 4）复杂工序自动化：针对锂电生产中如“柔性接线”、“异型件理料”、“精密插件”等传统自动化无法解决的痛点，设计并实现全流程闭环控制方案。

5）系统集成与优化：在真机平台上部署算法，优化感知-决策-执行的端到端延迟，提升任务成功率与生产节拍。

### 岗位要求

学历专业：本科及以上 知识技能：

### 算法基础（核心要求） 传统运动规划
- 深入理解机器人运动学与动力学，精通轨迹规划、避障算法（如 A、RRT CHOMP/STOMP MPC 等）。

### VLA、WAM与具身智能

熟悉 Transformer 架构及多模态大模型（如 RT-1, RT-2, OpenVLA 或类似框架）。 掌握模仿学习（BC/GAIL）、强化学习（PPO/SAC）在机器人操作中的应用。 了解视觉语言模型（VLM）与机器人动作空间的映射技术。

### 仿真平台使用 精通至少一种以下主流仿真环境
- NVIDIA Isaac Gym / Isaac Sim：具备在大规模并行仿真环境下进行强化学习训练的经验。

### MuJoCo / PyBullet

熟悉物理引擎参数调优，能够进行精细的接触力学仿真。

### Gazebo

熟悉基于 ROS/ROS2 的系统级仿真与逻辑验证。

### Sapien / ManiSkill

有视觉操作（Visual Manipulation）仿真经验者优先。
- 编程与工具链 熟练掌握 Python（主流AI框架如 PyTorch/TensorFlow）与 C++（高性能算子开发）。 熟练使用 ROS2，了解其底层通信机制与中间件优化。 熟悉 Docker 容器化部署及 GPU 集群训练流程。
- 加分项 在锂电工厂、汽车制造等工业场景有实际的机械臂/复合机器人落地经验。 在国际顶会（ICRA, IROS, CoRL, CVPR等）发表过具身智能或机器人规划相关论文。 拥有自研 Sim-to-Real 成功迁移案例，解决过真假偏差问题。

### 工作经验

不限 语言：不限

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 宁德市, 福建, 中国[Apply on Contemporary Amperex Technology’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/catlhr/98098#/job/adbe0a9e-35b6-4b8c-ad7f-46b497c9cc65)

## More jobs at Contemporary Amperex Technology

### [3D打印工艺工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/7077ba74674e96d1c8ed/)

宁德市, 福建, 中国

### [Abap开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/047ef7bfb704bb559954/)

宁德市, 福建, 中国

### [AI Agent 工业应用架构师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/c5816d7ebc11bb388396/)

宁德市, 福建, 中国

### [AI 研发应用工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/9458c2f0f19aae78089b/)

宁德市, 福建, 中国

### [AI+电力交易产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/bf609840121008357122/)

宁德市, 福建, 中国

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)