[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Contemporary Amperex Technology jobs](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/) · [Search jobs](/search/) Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国 # 大模型算法工程师 宁德市, 福建, 中国 Listed on Contemporary Amperex Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Contemporary Amperex Technology’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/catlhr/98098#/job/7515f6a8-2c63-4770-8bcb-d31a2a02db95) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Contemporary Amperex Technology](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/) / 大模型算法工程师 ## Job description ### 岗位职责 （一）大模型算法研发与优化 - 负责售后后市场场景大模型选型、精细化微调（LoRA/QLoRA/DPO）、量化压缩及推理加速，平衡模型精度、响应效率与部署成本，适配多终端落地需求。 - 深耕NLP与多模态技术，研发故障诊断、配件精准匹配、工单智能处理、投诉意图解析等核心算法，打造贴合行业场景的技术方案。 - 搭建贴合业务的大模型评估体系，通过Prompt工程、数据增强、参数迭代，持续提升算法业务适配性与落地效果。 （二）业务场景深度落地 - 联动业务与工程团队，挖掘场景痛点，推动大模型算法在智能客服、故障辅助诊断、配件需求预测等场景的端到端落地，保障生产级稳定性与可靠性。 - 主导售后后市场专属数据集构建与数据治理，优化数据与大模型的融合效率，支撑算法迭代升级。 - 负责RAG系统搭建与优化，整合行业知识库、维修规范、配件手册，实现千万级SKU高效检索与专业问答赋能。 （三）技术创新与沉淀 1. 跟踪大模型前沿技术与行业实践，结合汽车/家电/新能源等后市场特性，探索AI Agent、数字孪生融合等创新应用，打造技术壁垒。 2. 沉淀大模型算法研发与落地方法论，输出技术规范与最佳实践，赋能团队技术升级与算法标准化复用。 ### 岗位要求 - 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、NLP等相关专业；硕士及以上学历、有售后/后市场/供应链大模型落地经验者优先。 ### 知识技能 - 精通Transformer架构与大模型核心原理，熟练掌握2种及以上主流开源大模型（Qwen/GLM/Llama等）的微调、量化及推理优化，具备完整大模型落地项目经验。 熟练运用Python及PyTorch/TensorFlow框架，精通Hugging Face生态、DeepSpeed等工具链，具备高效数据处理与模型工程化能力。 具备扎实的NLP/多模态算法功底，熟悉文本分类、语义匹配、对话生成等技术，了解向量检索（Milvus/Qdrant）、Hybrid Search者优先。 掌握大模型工程化部署技术，熟悉vLLM/TensorRT-LLM推理加速、模型服务化封装（FastAPI），能解决生产级落地中的性能与稳定性问题。 - 一年以上深度学习或者大模型相关工作经验。 ### 其他 - 有售后智能客服、故障诊断、配件需求预测等场景大模型规模化落地经验；主导过大规模售后/配件数据集构建与治理，或有AI Agent在产业场景落地经验；参与开源大模型项目、发表过NLP/大模型相关顶会论文者优先。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: 宁德市, 福建, 中国[Apply on Contemporary Amperex Technology’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/catlhr/98098#/job/7515f6a8-2c63-4770-8bcb-d31a2a02db95) ## More jobs at Contemporary Amperex Technology ### [3D工艺技术员](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/a1033546315562964bfc/) 宁德市, 福建, 中国 ### [AI Token工厂研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/fd06dca5f5bdf17ba13c/) 宁德市, 福建, 中国 ### [AI Token工厂系统设计工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/fc1af1e0e27704363ec3/) 宁德市, 福建, 中国 ### [AI Token工厂运营工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/b85cfd57d65c8c24b846/) 宁德市, 福建, 中国 ### [AI产品架构师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/41f21d2bfbc41e965749/) 宁德市, 福建, 中国 ## Similar jobs at other companies ### [微信小程序-大模型算法工程师-智能体方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/1d10ddb9c87f6e704785/) Tencent Holdings · Guangzhou ### [大模型算法工程师-实习](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/213a1b9f5784b73bb705/) Xiaomi · 武汉 ### [大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/668f44517e0f3c6ddbe2/) Midea Group · 佛山市 +1 more ### [大模型算法工程师-Airc](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/5dd2365ab68184fd57df/) Midea Group · 上海市 ### [大模型算法工程师-运筹方向](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/55bec1d5db69b929731c/) S.F. Holding · 广东省/深圳市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)