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Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国

# 动力电池产品可靠性管理工程师

宁德市, 福建, 中国 

Listed on Contemporary Amperex Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 一、岗位职责

主导乘用车及商用车（国内及海外）动力电池的开发可靠性风险管理工作 岗位工作内容： 1.

### 产品开发过程的可靠性风险识别与评估； ①产品可靠性需求识别及应用工况分析，深度分析市场数据和失效监控信息，识别产品可靠性细化需求，刻画产品典型应用行为； ②运用FMEA/FTA等工程工具，进行产品设计可靠性评审，并制定产品可靠性量化测试验证矩阵及评估方法，结合用户场景工况转化为可量化变量，对产品安全可靠性进行符合市场应用需求的量化预测； ③对产品关键可靠性失效模式进行失效机理分析并制定产品设计规范； ④风险决策及管理

结合产品全生命周期价值评估对产品的中高风险制定分级管控策略，统筹推动产品关键可靠性规格的落地及闭环管理； ⑤产品可靠性评价体系建设及可靠性企业/行业标准制定，对于新设计/工艺/结构的新增失效模式与设计团队拉通形成设计规范，推动研发从"经验驱动"转向"体系预防"。

### 学历
- 本科及以上；

### 专业
- 可靠性工程，电化学，化学，物理，车辆工程、机械工程、材料工程，能源与动力工程、统计学等相关综合学科专业；
- 逻辑分析能力强，主动学习自驱力强，对问题的独立分析、判断、解决、决策能力；沟通及团队协同能力强；
- CET-6，良好的英语口语及读写能力；
- 对新能源动力电池行业感兴趣，并愿意长期在该领域学习及发展；
- 了解车行业产品开发流程、锂电池特性及其应用，熟悉锂电池基本工作原理，FA分析流程和统计学知识优先
- 擅长Matlab、Minitab、Jmp或weibull等数据分析软件优先；

### 可选非通用岗位要求
- 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、统计学或相关理工科专业背景；具备扎实的编程能力（如Python），熟悉机器学习/深度学习框架（如TensorFlow， PyTorch， scikit-learn等），有AI模型开发、部署及系统集成经验。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 宁德市, 福建, 中国[Apply on Contemporary Amperex Technology’s careers site →](https://app.mokahr.com/campus-recruitment/catlhr/148948#/job/0efeca5e-f843-4c9d-b992-cb7069504d32)

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