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Retained official job evidence · Citic Securities

# 人工智能工程师 / 科学家

北京、上海、深圳、香港
Not specified
Not specifiedEmployer pay not stated in retained evidence

This evidence page preserves the observable public role details used by OpenNash Hiring Intelligence. Confirm availability and apply through the employer’s official page.
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## Description

负责制定公司信息系统建设的总体规划，并经批准后组织实施； 保障公司信息系统的安全运行，为公司各项经营活动提供技术支持； 制定与公司信息技术相关的规章制度、操作流程并落实执行； 负责公司信息技术相关硬件、软件的选型、购置、维修、报废及技术支持与服务； 负责公司信息技术文档与资料、交易业务数据及其他重要数据的备份管理。 1.探索大模型、推荐、量化等AI技术在公司境内外业务中的落地场景，包括但不限于智能助手、知识库问答、Agent、交叉推荐、投资研究等方向； 2.负责大模型的部署、微调、提示词工程与私有知识沉淀，持续优化模型效果与推理性能； 3.参与推荐平台、量化研究平台、MaaS平台等系统的搭建与算法迭代，推动技术成果转化为业务价值； 4.承担前后端或推理服务的定制化开发、公共组件封装、性能优化及联调上线，保障系统高可用与稳定性； 5.跟踪AI前沿技术（如RAG、强化学习、多模态、国产算力生态等），解决显存、延迟、算力调度等工程瓶颈，推动团队技术演进。 1.计算机、数学、统计、金融等相关专业国内外重点院校博士毕业，具备扎实的算法或工程基础； 2.算法方向：有大模型、推荐、量化、NLP、CV等至少一个领域的完整落地经验；熟悉RAG、Agent、知识图谱、因子挖掘等技术者优先； 3.工程方向：熟练掌握Java/Spring Boot 或 Python/FastAPI，具备复杂后端/前端（Vue/React）开发经验；有AI平台、工作流编排、模型服务化接入经验者优先； 4.推理与架构方向：熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理工具，有国产GPU（昇腾、寒武纪等）部署经验；或熟悉K8s、算力调度、MaaS平台架构设计，具备异构计算经验； 5.具备良好的业务沟通能力与逻辑思维，能够独立完成技术方案设计与落地； 6.有券商、金融、量化投研、大模型应用平台（Dify/Coze等）相关领域领先机构3年以上工作经验者优先。

## Responsibilities

1.探索大模型、推荐、量化等AI技术在公司境内外业务中的落地场景，包括但不限于智能助手、知识库问答、Agent、交叉推荐、投资研究等方向； 2.负责大模型的部署、微调、提示词工程与私有知识沉淀，持续优化模型效果与推理性能； 3.参与推荐平台、量化研究平台、MaaS平台等系统的搭建与算法迭代，推动技术成果转化为业务价值； 4.承担前后端或推理服务的定制化开发、公共组件封装、性能优化及联调上线，保障系统高可用与稳定性； 5.跟踪AI前沿技术（如RAG、强化学习、多模态、国产算力生态等），解决显存、延迟、算力调度等工程瓶颈，推动团队技术演进。

## Qualifications

1.计算机、数学、统计、金融等相关专业国内外重点院校博士毕业，具备扎实的算法或工程基础； 2.算法方向：有大模型、推荐、量化、NLP、CV等至少一个领域的完整落地经验；熟悉RAG、Agent、知识图谱、因子挖掘等技术者优先； 3.工程方向：熟练掌握Java/Spring Boot 或 Python/FastAPI，具备复杂后端/前端（Vue/React）开发经验；有AI平台、工作流编排、模型服务化接入经验者优先； 4.推理与架构方向：熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理工具，有国产GPU（昇腾、寒武纪等）部署经验；或熟悉K8s、算力调度、MaaS平台架构设计，具备异构计算经验； 5.具备良好的业务沟通能力与逻辑思维，能够独立完成技术方案设计与落地； 6.有券商、金融、量化投研、大模型应用平台（Dify/Coze等）相关领域领先机构3年以上工作经验者优先。

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