[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All China Telecom jobs](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/) · [Search jobs](/search/) China Telecom · 北京市-西城区 # 大模型算法工程师 北京市-西城区 Listed on China Telecom’s official careers site. Posted August 20, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on China Telecom’s careers site →](https://job.chinatelecom.com.cn/wt/TELE/web/index/webPosition210!getOnePosition?postId=132561&recruitType=1&brandCode=1&columnId=1) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [China Telecom](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/) / 大模型算法工程师 ## Job description ### 模型推理优化 - 负责大语言模型（LLM）及多模态模型的性能评估与瓶颈分析，应用量化（INT4/8）、剪枝、蒸馏等技术，提升模型在GPU/NPU上的推理效率，降低部署成本。 ### 智能体应用研发 - 基于LangChain/LangGraph/AutoGen等框架，构建具备复杂推理、规划和工具调用能力的AI智能体，负责Agent的任务拆解、记忆管理及多Agent协作流程设计。 ### RAG与知识增强 - 负责检索增强生成（RAG/KAG）系统的全链路优化，包括文档切分策略、Embedding模型选型与微调、向量检索优化及重排序算法，解决大模型幻觉与知识时效性问题。 ### 业务场景落地 - 深入理解公司核心业务场景，将大模型能力与业务流程结合，设计并实现AI原生应用（如智能数据分析、自动化报告生成、决策辅助系统等）。 ### 工程化交付 - 协同后端团队，将智能体应用封装为高可用、可扩展的API服务，负责应用层的性能优化与稳定性保障。 ### 学历专业 - 2027届硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业。 ### 编程基础 - 熟悉Python，具备良好的逻辑思维能力与代码规范，熟悉FastAPI等Web框架，有全栈开发经验者优先。 ### 大模型应用能力 - 熟悉LLM原理，有基于HuggingFace、OpenAI API等生态的实战经验，熟悉LangChain、LlamaIndex、LangGraph等至少一种主流Agent开发框架，具备RAG系统开发经验，熟悉向量数据库（Milvus、Chroma、Elasticsearch等）及Embedding模型。 ### 问题解决能力 - 具备较强的逻辑思维与抽象能力，能够将复杂的业务需求转化为大模型可执行的方案，对解决模型幻觉、上下文长度限制等问题有独到见解。 ### 综合素质 - 具备较强的自驱力与快速学习能力，对前沿AI应用有浓厚兴趣，拥有良好的团队协作和沟通能力。 ### 加分项 - 在GitHub上有高质量的AI应用项目，或参与过知名开源项目贡献，了解本体建模技术，能够基于业务构建知识图谱或决策图谱者优先。 ## At a glance - Posted by the employer: Aug 20, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 11, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 59 days - Location: 北京市-西城区[Apply on China Telecom’s careers site →](https://job.chinatelecom.com.cn/wt/TELE/web/index/webPosition210!getOnePosition?postId=132561&recruitType=1&brandCode=1&columnId=1) ## More jobs at China Telecom ### [AI开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/e2d7831b40a784e9e1ce/) 北京市-西城区 ### [AI数据运营工程师（AI交付方向）](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/34b41304112697428163/) 北京市-西城区 ### [AI解决方案工程师（AI交付方向）](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/58e3418ec86cd39da412/) 北京市-西城区 ### [AI解决方案经理（高价值场景攻坚方向）](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/1537b81b4c974a88db4a/) 北京市-西城区 ### [AI运维工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/4d76979f7ceff6db4108/) 北京市-西城区 ## Similar jobs at other companies ### [微信小程序-大模型算法工程师-智能体方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/1d10ddb9c87f6e704785/) Tencent Holdings · Guangzhou ### [大模型算法工程师-实习](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/213a1b9f5784b73bb705/) Xiaomi · 武汉 ### [大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/668f44517e0f3c6ddbe2/) Midea Group · 佛山市 +1 more ### [大模型算法工程师-Airc](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/5dd2365ab68184fd57df/) Midea Group · 上海市 ### [大模型算法工程师-运筹方向](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/55bec1d5db69b929731c/) S.F. Holding · 广东省/深圳市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)