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China Telecom · 上海市

# TeleAI-端侧工程/模型部署开发工程师

上海市 

Listed on China Telecom’s official careers site. Posted August 21, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on China Telecom’s careers site →](https://job.chinatelecom.com.cn/wt/TELE/web/index/webPosition210!getOnePosition?postId=136599&recruitType=1&brandCode=1&columnId=1)

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## Job description

### Responsibilities
- 负责深度学习模型在端侧设备上的量化、优化、适配与工程化部署，推动模型在移动端、嵌入式设备及边缘计算平台高效运行；
- 负责模型的PTQ/QAT、INT8/INT4 等低比特量化与推理优化，分析并解决量化过程中的精度损失、算子不支持、性能瓶颈等问题，持续优化模型的推理时延、内存占用和功耗；
- 负责模型在主流端侧 AI 芯片及推理平台上的部署适配，包括但不限于ARM CPU、GPU、NPU/DSP 等异构计算平台，完成模型转换、算子适配、性能 Profiling 与优化；
- 参与端侧推理工具链及工程能力建设，梳理模型转换、量化、编译、部署和性能评测流程，开发自动化工具并沉淀技术文档，提升模型部署效率和工程交付能力；

### 与算法、系统及硬件团队协作，定位模型在端侧运行过程中的精度、性能及软硬件兼容问题，推动算法与硬件协同优化； Requirements
- 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业；
- 熟悉深度学习基础及模型推理流程，对模型量化、模型压缩和端侧推理优化有一定理解，有相关科研、项目或实习经验者优先；
- 熟悉 PyTorch，了解 ONNX 等模型交换格式及模型转换流程，具备 Python/C++ 编程能力；
- 了解至少一种主流端侧推理框架或芯片工具链，如ONNX Runtime、TensorRT、TFLite、MNN、NCNN、RKNN、SNPE/QNN、Core ML等，有实际部署经验者优先；
- 熟悉 Linux 开发环境，具备较好的工程实现、性能分析和问题定位能力；
- 具备良好的学习能力、逻辑分析能力和团队协作意识，对端侧 AI、高性能推理及模型压缩方向有持续兴趣。

### 加分项
- 有LLM/VLM/CV 模型端侧量化与部署经验，熟悉 INT8、INT4、混合精度、KV Cache 优化等技术；
- 熟悉 PTQ、QAT、GPTQ、AWQ、SmoothQuant 等一种或多种模型量化方法；
- 有高通、联发科、瑞芯微、NVIDIA Jetson、华为昇腾等端侧/边缘 AI 平台的模型部署或性能优化经验；
- 有自定义算子开发、算子融合、异构计算、内存优化或推理框架开发经验；
- 有真实端侧产品、边缘设备或嵌入式 AI 项目的工程落地经验。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 21, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 11, 2026
- Last checked: Oct 18, 2026
- Listed for: 58 days
- Location: 上海市[Apply on China Telecom’s careers site →](https://job.chinatelecom.com.cn/wt/TELE/web/index/webPosition210!getOnePosition?postId=136599&recruitType=1&brandCode=1&columnId=1)

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