[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All China Mobile jobs](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/) · [Search jobs](/search/)

China Mobile · 北京 - 北京市

# 金融营销算法工程师

北京 - 北京市 Full-time 

Listed on China Mobile’s official careers site. Posted August 13, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on China Mobile’s careers site →](https://job.10086.cn/personal/job/detail.html?id=640cb787-d119-4604-acae-0f90db7f113f)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [China Mobile](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/) / 金融营销算法工程师

## Job description

### Responsibilities
- 围绕信贷、支付等金融业务场景，开展内部海量数据深度挖掘，设计特征变量，搭建具备业务可解释性的特征体系，把控数据质量，挖掘数据潜在业务价值。
- 深耕金融客群挖掘与分层运营，以业务增量为目标，挖掘垂类细分客群，提升整体转化与留存效益。

### 基于海量数据搭建营销响应、客户流失预警等营销算法模型，结合信贷业务场景特性优化算法效果，主导金融信贷营销模型全流程
- 开发落地、效果监控、迭代调优，对业务核心指标负责。
- 跟踪大模型、图模型等前沿技术，完成技术调研与业务适配，落地到产品迭代，持续提升产品技术竞争力。 Requirements
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、应用数学等相关专业，具备扎实的算法与数理统计基础，2年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；
- 熟悉特征工程、数据挖掘、用户画像、客群分层体系搭建，具备信贷、支付等金融营销场景建模经验。
- 熟练使用Python、SQL等数据分析与建模工具，掌握常用算法，能够独立完成模型开发、落地与迭代优化。
- 熟悉推荐算法、营销响应、流失预警等业务模型，具备金融场景模型落地与指标优化经验，具备良好的业务理解与数据解读能力，了解大模型、图模型等前沿技术，有相关场景落地研究者优先。
- 具有金融行业精准营销等金融场景实战经验者，熟悉金融行业数据特征处理经验者优先。
- 具备良好的逻辑思维、抗压能力和跨部门协作能力，对数据敏感，具备较强的问题拆解与业务复盘能力。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 13, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 67 days
- Location: 北京 - 北京市
- Employment type: Full-time[Apply on China Mobile’s careers site →](https://job.10086.cn/personal/job/detail.html?id=640cb787-d119-4604-acae-0f90db7f113f)

## More jobs at China Mobile

### [AI全栈工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/jobs/c7c2a9a6e9ef95705453/)

北京 - 北京市

### [AI算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/jobs/74a9a7be7fbc238a7649/)

北京 - 北京市

### [信息安全管理](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/jobs/47c9a11a3f6c13396116/)

北京 - 北京市

### [平台开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/jobs/b3a658d364bae2d67bdb/)

北京 - 北京市

### [数据AI工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-mobile/jobs/e1ca14ba9fb319e765ae/)

北京 - 北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)