[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Cathay Financial jobs](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/) · [Search jobs](/search/) Cathay Financial · 臺北市 內湖區 # 【資訊板塊】SDLC系統分析師 / SDLC System Analyst (SDLC SA) 臺北市 內湖區 Listed on Cathay Financial’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Cathay Financial’s careers site →](https://recruit.cathayholdings.com/iMatch/job/info/I00026785) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Cathay Financial](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/) / 【資訊板塊】SDLC系統分析師 / SDLC System Analyst (SDLC SA) ## Job description 我們是國泰世華銀行資訊處的【業務中台部】，致力於打造可規模化、可重用、具韌性的企業級中台能力，透過微服務、API、事件驅動與雲原生技術，支援數位、數據、核心轉置及打造銀行內的新AI協作模式等金融服務場景。 我們不只使用 AI 輔助寫程式，而是持續將 AI 納入完整 Software Development Life Cycle（SDLC），並建立 SDLC Agent協助需求分析、設計、開發、測試、Code Review、文件產製、問題分析與維運等工作。因此，我們期待加入的夥伴具備扎實的系統與工程基礎，能理解AI 的能力與限制，並主動思考如何運用 AI / Agent改變軟體開發方式、提升交付品質與工程效率。 【角色定位】 我們尋找的不只是需求文件撰寫者，而是能連結Business、Architecture、Engineering 與 AI-Native SDLC有想法的系統分析人才。 你需要能從複雜需求中建立清楚的系統脈絡與邊界，提出可落地的系統設計，理解微服務、API、事件驅動與整合架構，並能與Architect、PG、QA、PO及前後台團隊共同完成方案設計與交付。 同時，我們期待你能善用 AI 與 SDLC Agent 提升需求分析、規格設計、測試及開發協作效率，而不是只將 AI當成一般文字工具。 【職務內容】 1.與PO、前台／中台／後台 IT團隊進行需求訪談、需求誘導、分析與範疇釐清，將商業需求轉化為可實作的系統需求。 2.分析 Business Flow、System Flow、Domain Model、資料流與系統介面，完成系統功能及整合方案設計。 3.進行API、微服務及系統整合規格設計，包含介面契約、錯誤處理、交易一致性、非功能性需求等設計考量。 4.與 Architect / PG 共同進行技術方案討論、Design Review、Code Review，確保需求、架構與實作一致。 5.運用AI / SDLC Agent協助需求分析、規格產製、Impact Analysis、測試案例設計、Code Review、文件維護與問題分析，並持續探索可落地的 AI-Native SDLC工作模式。 6.對AI產出的需求、設計、程式或測試結果進行專業判斷與驗證，確保正確性、安全性、可維護性及符合企業架構規範。 【具備條件】 1.5年以上軟體系統開發／系統分析相關經驗；具金融、大型企業或複雜交易系統經驗尤佳。 2.具扎實的系統分析與設計能力，能從模糊需求中釐清問題、拆解 Domain /Flow / Interface，形成具體且可開發的系統規格。 3.具實際程式開發背景或足以與工程團隊深入討論的程式基礎；曾擔任 PG / Developer 者尤佳。 4.熟悉微服務與 API 設計概念，理解 RESTfu API、同步／非同步整合、事件驅動、交易一致性、Exception Handling等常見設計議題。 5.具 Java 生態系統基本能力，理解Spring Boot、Quarkus等微服務框架的程式結構與設計方式。 6.具企業應用整合（EAI）概念；理解Apache Camel或其他Integration Framework / Messaging Pattern 者佳。 7.理解 Cloud Native 基本概念，包括 Container、Kubernetes / OpenShift、CI/CD、Observability 等者佳。 8.具資料庫與資料模型基本能力，能理解關聯式／NoSQL Database的使用情境與系統設計影響者佳。 9.具 AI 使用經驗與明確的 AI 應用思維者佳。 10.具良好的邏輯分析、文件表達、溝通協調及跨團隊合作能力。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: 臺北市 內湖區[Apply on Cathay Financial’s careers site →](https://recruit.cathayholdings.com/iMatch/job/info/I00026785) ## More jobs at Cathay Financial ### [【2027資訊科技企業實習】技術營運流程實習生](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/jobs/f290fd232ee5a681c1f5/) 臺北市 內湖區 ### [【2027資訊科技企業實習】程式開發實習生](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/jobs/1b3654089eb76bfe1a48/) 臺北市 內湖區 ### [【2027資訊科技企業實習】雲端應用開發實習生](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/jobs/2be4778cdb27fe8d6cab/) 臺北市 內湖區 ### [【2027資訊科技企業實習】雲端治理實習生](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/jobs/ba7de97e4534dfdf443a/) 臺北市 內湖區 ### [【2027資訊科技企業實習】雲端系統維運實習生](https://jobs.opennash.com/companies/cathay-financial/jobs/c045219015c5c7f1bdbe/) 臺北市 內湖區 ## Similar jobs at other companies ### [Arquitecto Devops/SDLC - Github Actions](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/6f98fa01c910044b2122/) Accenture ### [Staff Engineer – GenAI Platforms & Agentic SDLC](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/b72cf6fd56a3da93b5ac/) Qualcomm · Hyderabad, Telangāna, India ### [Agentic SDLC Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/ec113635fde233da4b49/) Capgemini · Utrecht ### [Senior Applied AI Engineer – Developer Productivity & SDLC](https://jobs.opennash.com/companies/keysight-technologies/jobs/95201d7007890c600c21/) Keysight Technologies · Barcelona, Spain ### [Secure SDLC Architect Senior](https://jobs.opennash.com/companies/intesa-sanpaolo/jobs/bd46753d77558c7b4616/) Intesa Sanpaolo · Milano - Torino, IT OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)