[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Capgemini jobs](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) · [Search jobs](/search/) Capgemini · Madrid # Consultor MLOps Madrid Consulting Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/514870-es_ES+sap_btp) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Capgemini](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) / Consultor MLOps ## Job description Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.¿Cuál será tu rol? - Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake. ### Desarrollar prácticas MLOps avanzadas - versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos. - Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros. - Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS). - Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML. - Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo. - Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área. ### Tu perfil - +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering. - Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving). - Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark. - Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins). - Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP. - Buen nivel en Python y SQL. - Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). ### Conocimiento de prácticas de observabilidad - logging, métricas, monitorización y alertas. ### Requisitos valorables - Certificaciones en Databricks o Cloud.- - Experiencia trabajando con equipos de Data Science. - Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse).Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí? ### Proyectos variados y desafiantes - Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. ### Flexibilidad y modelo híbrido - Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. - Aprendizaje continuo:- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. ### Diversidad de clientes e innovación constante - Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. ### Entornos colaborativos e inclusivos - Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. ### Crecimiento profesional y “challenge” técnico - Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 11, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Madrid[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/514870-es_ES+sap_btp) ## More jobs at Capgemini ### [Application Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/77934d424cc2273dd287/) Madrid ### [Consultor Microsoft Dynamics](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/e81e07cc94cfe257694e/) Madrid ### [Consultor Senior MES](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/7b8b77270c563b9ef2cd/) Madrid ### [Consultor/a SAP BTP + IA Senior](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/8e145caff58185145e13/) Madrid ### [Consultor/a de Desarrollo de Negocio | Tecnologías GNSS](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/eb371c3af412b034b69f/) Madrid ## Similar jobs at other companies ### [Consultor/a Desarrollo de Negocio y Selección - ETT](https://jobs.opennash.com/companies/acciona/jobs/eaaef1c5165eb4fb9801/) Acciona · Madrid ### [Senior Engineer, Agentic AI & MLOps Engineering (5-8 years)](https://jobs.opennash.com/companies/sandisk/jobs/c7dda8644309917a9e55/) Sandisk ### [Consultor.NET](https://jobs.opennash.com/companies/ntt/jobs/51253e21599011605f62/) NTT · Lisboa, Portugal ### [Consultor Banking](https://jobs.opennash.com/companies/ntt/jobs/e5471816fc7621e64cba/) NTT · Quito, Ecuador ### [Consultor SAP Basis](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/a752efdd13377a996600/) Accenture [Consulting jobs](/functions/consulting/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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