[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Capgemini jobs](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) · [Search jobs](/search/) Capgemini · Madrid # Consultor Data Science & AI - AI Lab simulation Madrid Data & Analytics Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/574549-es_ES+sap_btp) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Capgemini](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) / Consultor Data Science & AI - AI Lab simulation ## Job description DescripciónCapgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Buscamos un/a Consultor/a Data Science & AI (Grado B) para participar en una iniciativa de AI Lab Simulation, orientada al diseño, desarrollo y validación de casos de uso basados en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. La persona seleccionada colaborará con equipos multidisciplinares para la construcción de prototipos (PoCs), evaluación de modelos de IA y generación de demostradores que permitan validar el impacto de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. Modalidad de trabajo 100% remoto.¿Cuál será tu rol?Participar en el análisis de requerimientos funcionales y técnicos relacionados con casos de uso de IA.Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning, Generative AI y analítica avanzada.Preparar, transformar y analizar conjuntos de datos para entrenamiento y evaluación de modelos.Desarrollar demostradores, prototipos y pruebas de concepto (PoCs).Elaborar documentación técnica y presentaciones ejecutivas de resultados.Colaborar con arquitectos, consultores de negocio y expertos tecnológicos para la definición de soluciones innovadoras.Realizar pruebas de validación y medición de resultados de los modelos desarrollados.Contribuir a la identificación de oportunidades de mejora e innovación mediante IA.Tu perfilTitulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o disciplinas afines.Experiencia en proyectos de Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial.Conocimientos de Python y principales librerías de análisis y modelado de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).Experiencia en desarrollo y evaluación de modelos predictivos y analíticos.Conocimiento de plataformas cloud orientadas a IA (Azure, AWS o GCP).Capacidad de análisis, resolución de problemas y comunicación efectiva.Nivel de inglés profesional. ### Se valorará Experiencia con tecnologías de IA Generativa (Azure OpenAI, OpenAI, LangChain, Semantic Kernel, Copilot Studio).Conocimientos de MLOps, model governance y Responsible AI.Experiencia en entornos de innovación, laboratorios de IA o pruebas de concepto.Certificaciones en Data & AI o plataformas cloud. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras: Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. ### Tendrás acceso a plataformas como Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...).24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. ### FlexAbroad posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.Seguro de Vida y Accidentes.¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 18, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: Under a day - Location: Madrid[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/574549-es_ES+sap_btp) ## More jobs at Capgemini ### [Analista funcional - Gestor de calidad](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/95c9ea71a3fc2c307a6c/) Madrid ### [Azure Data Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/5fd630773a064ccd427c/) Madrid ### [Data Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/96f4b8ae8a01d2fd930c/) Madrid ### [Data Migration Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/4883cc61839cf7316089/) Madrid ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/3f7f6b1affdedea56dd7/) Madrid ## Similar jobs at other companies ### [BIU:Data Science-Alternate Data](https://jobs.opennash.com/companies/axis-bank/jobs/318ebdc31d9b45182350/) Axis Bank · Mumbai ### [Lead Data Science in Toronto, Canada | Data Science at eBay](https://jobs.opennash.com/companies/ebay/jobs/404253f5eb02d7b6af7a/) eBay · Toronto, Canada ### [S&C GN - Data&AI - Resources - Data Science Manager](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/410a730c3b8aa8d69258/) Accenture ### [Stage Data Science F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/87db80e4603c4f79a54a/) Safran · Molsheim ### [EAIG:Head - Data Science](https://jobs.opennash.com/companies/axis-bank/jobs/e2e33c70c40e79554dce/) Axis Bank · Bangalore [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)