[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Capgemini jobs](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) · [Search jobs](/search/) Capgemini · Madrid # Data Engineer Madrid Data & Analytics Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/563497-es_ES+sap_btp) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Capgemini](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) / Data Engineer ## Job description DescripciónCapgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con una modalidad híbrida de trabajo.¿Cuál será tu rol?La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en: Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.Desarrollo o evolución del marco de MLOps. ### Gobierno y calidad del dato documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data EngineersTu perfilTitulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación. Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD. ### Conocimientos de gobierno del dato seguridad, privacidad, GDPR y linaje.Inglés fluido.Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras: Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)Seguro de Vida y Accidentes.24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. ¡Únete a nuestro equipo! ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 11, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Madrid[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/563497-es_ES+sap_btp) ## More jobs at Capgemini ### [Analista funcional - Gestor de calidad](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/95c9ea71a3fc2c307a6c/) Madrid ### [Azure Data Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/5fd630773a064ccd427c/) Madrid ### [Consultor Data Science & AI - AI Lab simulation](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/a4d94c0d7d6cd601034b/) Madrid ### [Data Migration Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/4883cc61839cf7316089/) Madrid ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/3f7f6b1affdedea56dd7/) Madrid ## Similar jobs at other companies ### [Data Solution Engineer, Data + AI](https://jobs.opennash.com/companies/microsoft/jobs/e6860d136c34c0225e23/) Microsoft · Singapore ### [Data Engineer - Industrial Data & AI Platforms](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/f6a8ad77f7714a422651/) Accenture ### [Data Engineer II - CPB Data Curation](https://jobs.opennash.com/companies/td-bank-group/jobs/68bb13a51cb3d49d9658/) TD Bank Group · Toronto, Ontario ### [Resiliency Data Products - Data Engineer Vice President](https://jobs.opennash.com/companies/jpmorganchase/jobs/9014ce336f0dd9ce5d4c/) JPMorganChase · LONDON, United Kingdom ### [Staff Data Engineer, Observability Data Lake](https://jobs.opennash.com/companies/cvs-health/jobs/2f7aa743516b959b753f/) CVS Health · Work from home, TX OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)