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Capgemini · Madrid

# Azure Data Engineer

Madrid Data & Analytics 

Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol?

Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.Al mismo tiempo… Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en

Azure.Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).Colaborarás en la implementación de arquitecturas

Lakehouse y modelos Medallion.Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).Experiencia con Azure Synapse Analytics.Experiencia en Azure SQL Database.Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:RBAC (Role-Based Access Control).ABAC (Attribute-Based Access Control).Certificación DP-900.Nivel fluido de inglés oral y escrito.Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Valoraremos especialmenteExperiencia con Delta Lake.Certificación GitHub Foundations.Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

### Proyectos variados y desafiantes
- Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

### Flexibilidad y modelo híbrido
- Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

### Aprendizaje continuo
- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

### Diversidad de clientes e innovación constante
- Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

### Entornos colaborativos e inclusivos
- Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

### Crecimiento profesional y “challenge” técnico
- Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini?

Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.

Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 11, 2026
- Last checked: Oct 18, 2026
- Listed for: 7 days
- Location: Madrid[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/549539-es_ES+sap_btp)

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