[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Capgemini jobs](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) · [Search jobs](/search/) Capgemini · Madrid # Data Scientist Madrid Data & Analytics Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/521430-es_ES+sap_btp) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Capgemini](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) / Data Scientist ## Job description DescripciónCapgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Buscamos un/a Data Scientist con experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incorporarse a un equipo innovador y orientado a la generación de impacto en negocio.¿Cuál será tu rol?Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio.Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección, segmentación y análisis de imágenes y vídeo.Implementar aplicaciones basadas en IA Generativa utilizando modelos funcionales y LLMs.Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y asistentes inteligentes.Realizar análisis exploratorios de datos, experimentación y validación de modelos,Preparar y transformar conjuntos de datos para su uso en modelos predictivos y de visión artificial.Colaborar con equipos de negocio, producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de la IA.Desplegar y monitorizar modelos en entornos productivos.Tu perfilGrado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Data Science o disciplinas afines.Experiencia profesional de 4 a 5 años como Data Scientist o en posiciones similares. ### Sólidos conocimientos y experiencia práctica en Machine Learning.Modelos predictivos.IA Generativa y Large Language Models (LLMs).Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).Computer Vision.Evaluación y validación de modelos.Nivel de inglés C1 o superior.Conocimientos técnicosPython.Data Science y análisis de datos.PySpark.Git.Herramientas y librerías de NLP.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Conocimientos de despliegue y monitorización de modelos en producción.Deseable:Máster en Ciencia de Datos¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras: Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)Seguro de Vida y Accidentes.24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!www.capgemini.com/es-es ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 11, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Madrid[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/521430-es_ES+sap_btp) ## More jobs at Capgemini ### [Analista funcional - Gestor de calidad](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/95c9ea71a3fc2c307a6c/) Madrid ### [Azure Data Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/5fd630773a064ccd427c/) Madrid ### [Consultor Data Science & AI - AI Lab simulation](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/a4d94c0d7d6cd601034b/) Madrid ### [Data Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/96f4b8ae8a01d2fd930c/) Madrid ### [Data Migration Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/4883cc61839cf7316089/) Madrid ## Similar jobs at other companies ### [D2P Data & Analytics Senior Data Scientist - RDT ERP](https://jobs.opennash.com/companies/roche-holding/jobs/14f9bfa4d1287d082f4b/) Roche Holding · Madrid ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/grasim-industries/jobs/a319a052d10205fb088f/) Grasim Industries · Maharashtra ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/citigroup/jobs/ce4eb96f4b9bd951ce8d/) Citigroup · London United Kingdom ### [Data Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/e2267a8bfe2ac1344f96/) Siemens OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)