[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Capgemini jobs](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) · [Search jobs](/search/) Capgemini # GCP Cloud Data Engineer Napoli, Marcon VE, Salerno, Bari, Torino, Milano, Roma, Bologna Data & Analytics Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/339665-en_GB+sap_btp) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Capgemini](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) / GCP Cloud Data Engineer ## Job description .Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. IL TUO RUOLOCome GCP Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.LE TUE CARATTERISTICHELaurea in discipline tecnico-scientifiche.Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.Buona conoscenza della lingua inglese.Titoli preferenzialiConoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering. PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOIRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativaAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunitàCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.. ### Location Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello QuadroMansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.SUL GRUPPO CAPGEMINI Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.Make it real | www.capgemini.com Candidati ora!L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Aug 1, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 78 days - Location: Napoli, Marcon VE, Salerno, Bari, Torino, Milano, Roma, Bologna[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/339665-en_GB+sap_btp) ## More jobs at Capgemini ### [(Associate) Consultant (m/w/d) AI & Data Strategy](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/80a0074de6935aadc60e/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ### [(Associate) Consultant AI Data Strategy & Foundation (m/w/d)](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/ad6547ab6a229981e9c5/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ### [(Associate) Consultant Business Intelligence & Data Analytics (m/w/d)](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/2a7b47ced1bf6e564e78/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ### [(Associate) Consultant Customer Data Science & AI Strategy (w/m/d)](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/56cdd2dcbfa31f7cbbc0/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ### [(Associate) Consultant Data & Innovation / Data Driven Government (w/m/d)](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/62acc60cdca9bb352b5f/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ## Similar jobs at other companies ### [Cloud Platform Engineer -GCP](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/f6a07ee3648750cfe125/) Accenture ### [GCP Cloud Engineer- VOIS](https://jobs.opennash.com/companies/vodafone/jobs/e41c89e084ade283ea23/) Vodafone · Pune, Maharashtra, India ### [GCP Public Cloud DevOps Engineer - VOIS](https://jobs.opennash.com/companies/vodafone/jobs/53f9146237b9fa19d3e2/) Vodafone · Pune, Maharashtra, India ### [Senior Associate GCP Data Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/equinix/jobs/6911069c99b6e654d2b9/) Equinix · Bengaluru, Karnātaka, India ### [GCP Cloud Architect](https://jobs.opennash.com/companies/ntt/jobs/c9bc19a3f6ea86ab52f5/) NTT · London, United Kingdom [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)