[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Capgemini jobs](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) · [Search jobs](/search/) Capgemini · Mexico City, Ciudad México # ABL - Machine Learning Engineer Mexico City, Ciudad México Contract or temporary Data & Analytics Listed on Capgemini’s official careers site. Listed as of October 18, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/563625-en_GB+sap_btp) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Capgemini](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/) / ABL - Machine Learning Engineer ## Job description ### Posición ABL – Machine LearningUbicación de la posición: CDMXModalidad de trabajo: HibridoIndustria – Sector: BancarioTus Funciones: Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadasConocimientos y experiencia necesaria: Machine Learning / IAMachine Learning supervisado y no supervisado.Modelos de clasificación, regresión y clustering.Feature Engineering.Evaluación y validación de modelos.Hyperparameter Tuning.Cross Validation.Python (indispensable).SQL avanzado.Frameworks y LibreríasScikit-Learn.TensorFlow o PyTorch.Pandas.NumPy.Procesamiento de DatosETL y preparación de datos.Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.Data Wrangling y Data Quality. ### Cloud y Big DataHabilidades Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultadosTu carrera en CapgeminiAl trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. ### Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global Collaborative Business Experience y Rightshore. ### Te encantará trabajar en Capgemini porque Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding, para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: [https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacanteJob](https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacanteJob) DescriptionThe role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.Job Description - Grade SpecificThe primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 11, 2026 - Last checked: Oct 18, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Mexico City, Ciudad México - Employment type: Contract or temporary[Apply on Capgemini’s careers site →](https://www.capgemini.com/jobs/563625-en_GB+sap_btp) ## More jobs at Capgemini ### [ABL - Developer APIs & Microservices](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/e1501cea67aa1338fd7b/) Mexico City, Ciudad México ### [ABL - Developer Angular](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/1a84a42510ae0861389b/) Mexico City, Ciudad México ### [(Associate) Consultant (m/w/d) AI & Data Strategy](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/80a0074de6935aadc60e/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ### [(Associate) Consultant AI Data Strategy & Foundation (m/w/d)](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/ad6547ab6a229981e9c5/) Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart ## Similar jobs at other companies ### [Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/ef14ea91e804ba52f5de/) Accenture ### [Quantitative / Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/totalenergies/jobs/259a76019d5c03765816/) TotalEnergies ### [Engineer, Machine Learning Tools](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/9e21bbc1139861bf35bd/) Qualcomm · Hyderabad, Telangāna, India ### [Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/8e5f75b2183970dfb4e7/) Qualcomm · Guangdong, China, Xian, Shaanxi ### [Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/siemens-energy/jobs/2f86481d59beef5426e4/) Siemens Energy · Bucharest, Romania [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)