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BMW Group

# München Doktorand Physical Ai In Der Wertschöpfungskette Entwicklung Eines Ai Entscheidungsmodells (Wmx) By 80809

Listed on BMW Group’s official careers site. Listed as of October 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

Als Doktorand:in in unserem Team bei der BMW Group forschst du an der Schnittstelle von Physical AI, humanoider Robotik und intelligenten Produktionssystemen. Du unterstützt dabei, KI-gestützte Entscheidungsrahmen für automobile Fertigungsanwendungsfälle zu entwickeln und leistest einen wichtigen Beitrag zur Zukunft flexibler Automatisierung in globalen Produktions- und Lieferkettensystemen. Was erwartet dich? Du unterstützt bei der Analyse BMW-relevanter Physical-AI-Anwendungsfälle im Produktionssystem mit Fokus auf humanoide Robotik und flexible Automatisierung.

Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung eines strukturierten Produktionsbenchmarks für Physical AI sowie KI-gestützter Bewertungsmethoden zur Priorisierung von Einsatzpotenzialen. Darüber hinaus unterstützt du bei der prototypischen Umsetzung eines Entscheidungsrahmens, der Anwendungsfälle, Produktionsrestriktionen und KI-basierte Bewertung zusammenführt. Zudem trägst du bei zur Entwicklung eines kostenorientierten KI-Bewertungsansatzes, der technische Anforderungen mit wirtschaftlichen Entscheidungskriterien verbindet.

Du unterstützt beim Vergleich von Einsatzszenarien für Physical AI in Deutschland, Singapur und China unter Berücksichtigung von Werks-, Beschaffungs- und Lieferkettenbedingungen. Des Weiteren wirkst du mit bei der Validierung des entwickelten Ansatzes anhand ausgewählter BMW-Anwendungsfälle und bei der Ableitung von Entscheidungskriterien für Pilotprojekte und globalen Transfer. Was bringst du mit? Studium der intelligenten Fertigung, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder vergleichbar.

Sehr gute Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, datengetriebener Modellierung oder KI-gestützter Entscheidungsfindung. Umfassende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python sowie in relevanten KI-, Data-Science- oder Machine-Learning-Frameworks. Ausgeprägtes Interesse an Physical AI, humanoider Robotik, intelligenten Produktionssystemen und industrieller Automatisierung. Grundverständnis von Produktionssystemen, Montageprozessen, Cost Engineering, Operations Management oder Lieferkettenanalyse.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Möchtest du Physical AI und humanoide Robotik mit intelligenten Produktionssystemen, KI-gestütztem Cost Engineering und globaler Lieferketten-Entscheidungsfindung verbinden? Bewirb dich jetzt!

### Hinweis

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis. Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive & faire Vergütung. Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten Startdatum: ab sofort Dauer: 36 Monate Arbeitszeit: Teilzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 13, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 7 days[Apply on BMW Group’s careers site →](https://jobs.bmwgroup.com/job/M%C3%BCnchen-Doktorand-Physical-AI-in-der-Wertsch%C3%B6pfungskette-Entwicklung-eines-AI-Entscheidungsmodells-%28wmx%29-BY-80809/1412850533/)

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