[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria jobs](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/) · [Search jobs](/search/) BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria · Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc # Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc) Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc Full-time Manager or lead Data & Analytics Listed on BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria’s official careers site. Posted September 30, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria’s careers site →](https://bbva.wd3.myworkdayjobs.com/BBVA/job/Ciudad-de-Mexico-Cuauhtmoc-06600/Data-Scientist-Manager---Web-Analytics--Ciudad-de-Mxico--Cuauhtmoc-_JR00116304) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/) / Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc) ## Job description ### Fecha límite para apuntarse 2026-10-09 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Conoce más sobre el área En BBVA México buscamos talento para formar parte de la disciplina de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada. Nos enfocamos en el desarrollo y evolución de soluciones cognitivas y de medición digital que permitan comprender a profundidad el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los funnels de navegación/contratación digital y fortalecer la toma de decisiones estratégicas a través de la explotación integral de datos tradicionales, transaccionales y digitales. Buscamos un perfil con sólida visión analítica, visión de negocio y capacidad para liderar proyectos de datos de punta a punta: desde la arquitectura del data layer y el desarrollo de modelos predictivos o de inteligencia artificial generativa, hasta la coordinación de su implementación en conjunto con las áreas de Negocio, Producto, Marketing, Ingeniería, Datos, Riesgos y Cumplimiento. ¿Qué estamos buscando? ### Traductor e Impulsor Analítico Traducir necesidades complejas de negocio en casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial generativa (GenAI), optimizando la conversión, la atribución y la experiencia del cliente en canales digitales. ### Líder Técnico en Modelado y GenAI Liderar el diseño, entrenamiento, evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitivas (RAG, Prompt Engineering, LLMs), aplicando buenas prácticas de desarrollo, MLOps y marcos de Model Governance. ### Experto en Analítica Digital y Funnels Supervisar la instrumentación técnica de data layers, eventos, tags, píxeles, Floodlights y SDK, transformando datos de clickstream e interacción en variables útiles para identificar fricciones y maximizar ventas. ### Enlace Técnico-Negocio Diseñar dashboards ejecutivos, aplicar data storytelling y actuar como el interlocutor principal ante stakeholders comerciales, asegurando que los hallazgos analíticos se traduzcan en acciones de impacto operativo e ingresos. ### Gobierno y Eficiencia Clasificar y documentar soluciones conforme a las normas institucionales de privacidad, seguridad y medición en entornos sin cookies, asegurando la reutilización de código, datos y buenas prácticas en la comunidad. Retos del Puesto El principal reto de la posición será desarrollar y evolucionar la propuesta de valor de la analítica digital y la ciencia de datos en la organización, identificando oportunidades de optimización en el ecosistema digital, estructurando modelos de IA/Machine Learning que respondan a los objetivos del negocio y asegurando la ejecución integral de las soluciones con un equilibrio constante entre experiencia de usuario, calidad del dato, precisión del modelo y valor comercial. Conocimientos y Experiencia Formación Académica Licenciatura - Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Economía Cuantitativa o áreas afines. (Deseable) Maestría - Posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Analítica de Negocio - Marketing Digital. Experiencia Requerida 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Web Analytics o marketing analytics. (Deseable) Mínimo 2 años liderando proyectos analíticos o equipos técnicos y 3 años en instrumentación y explotación de datos digitales. ### Conocimientos Técnicos Ciencia de Datos y Programación Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM), SQL avanzado, Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop), modelización predictiva y econometría. (Deseable Git y MLOps). ### Web Analytics & Data Digital Manejo de Google Analytics, Adobe Analytics, Tag Managers, Appsflyer, clickstream, data layer, funnels, conversión, atribución y estrategias de first-party data. ### Inteligencia Artificial Generativa Uso práctico de LLMs (ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock), Prompt Engineering, agentes y arquitecturas RAG. ### Visualización y BI Experiencia en herramientas como Tableau, Quicksight, Looker Studio - MicroStrategy, y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly). ### Idiomas Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo). Competencias Clave El cliente es lo primero Comunicación efectiva y Data Storytelling Foco en la ejecución y gestión de stakeholders Liderazgo técnico y desarrollo de talento Adaptabilidad y visión de negocio ¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a en transformar el futuro de la banca digital mediante los datos y la inteligencia artificial, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. ### BBVA Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos? ## At a glance - Posted by the employer: Sep 30, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 10, 2026 - Last checked: Oct 10, 2026 - Listed for: 10 days - Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc - Employment type: Full-time[Apply on BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria’s careers site →](https://bbva.wd3.myworkdayjobs.com/BBVA/job/Ciudad-de-Mexico-Cuauhtmoc-06600/Data-Scientist-Manager---Web-Analytics--Ciudad-de-Mxico--Cuauhtmoc-_JR00116304) ## More jobs at BBVA-Banco Bilbao Vizcaya Argentaria ### [Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad de México, Cuauhtémoc - Torre Reforma)](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/jobs/4a7ba88993ddef89ff5b/) Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc ### [Data Scientist Business Analytics Partner](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/jobs/adbefeef99d737cda149/) Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc ### [Data Specialist Manager I](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/jobs/9b64236fbd4906b37186/) Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc ### [Data Scientist Associate (Ciudad de México, Cuauhtémoc)](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/jobs/836752e50910c0059d30/) Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc ### [Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution (Ciudad de México)](https://jobs.opennash.com/companies/bbva-banco-bilbao-vizcaya-argentaria/jobs/572429a767a2524f1210/) Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc ## Similar jobs at other companies ### [Data Scientist – AI, Analytics & Business Transformation (m/f/d)](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/70a43e43eabdb2cd44b2/) Siemens ### [IT Engineer - Web Analytics](https://jobs.opennash.com/companies/lenovo-group/jobs/ee7908e827ae4313071a/) Lenovo Group · Malaysia, Selangor, Petaling Jaya ### [Pharma Analytics Field Application Scientist](https://jobs.opennash.com/companies/thermo-fisher-scientific/jobs/a7db29d86b35ea517817/) Thermo Fisher Scientific · Paisley, Renfrewshire, United Kingdom ### [Business Insights & Analytics - Data Analytics](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/8a50ec12790c4c29ac06/) Accenture ### [Senior Data Scientist(Data & Analytics) - Python](https://jobs.opennash.com/companies/amgen/jobs/d7e4d12410807eb54e29/) Amgen · India - Hyderabad OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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