[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All ArcelorMittal jobs](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/) · [Search jobs](/search/) ArcelorMittal · Belo Horizonte, MG, Brazil # Cientista de Dados Pleno Belo Horizonte, MG, Brazil Listed on ArcelorMittal’s official careers site. Posted September 4, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on ArcelorMittal’s careers site →](https://emfg.fa.em4.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_4001/job/40927) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [ArcelorMittal](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/) / Cientista de Dados Pleno ## Job description Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades. Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição. É sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões. A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco. Quem somos? Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta. Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade. Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias. Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde: A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis. ### Você Será Responsável Por Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e modelos preditivos para resolver problemas complexos de negócio; Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes; Participar do ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde a concepção até a implantação e manutenção; Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis; Comunicar resultados complexos de forma clara e acessível; Utilizar plataformas como Databricks para análise de grandes volumes de dados; Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio para garantir a integração das soluções desenvolvidas; Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos modelos. ### Requisitos Mínimos Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência comprovada na área de ciência de dados com modelos de machine learning e modelos de otimização (pesquisa operacional); Proficiência em Python, SQL e PySpark; Experiência com Databricks, Git/GitHub, visualização de dados (Power BI, Flask) e modelagem estatística; Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOps (como MLflow, DVC, CI/CD para modelos, monitoramento e versionamento de modelos); Disponibilidade para Viagens. Experiência no Ambiente industrial; Será um diferencial se você: Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em Machine Learning, análise de dados ou estatística aplicada; Conhecimento em técnicas de otimização aplicadas a modelos e processos analíticos; Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de ciência de dados; Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de dados e machine learning. Benefícios Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família. ### Para cuidar da sua saúde física e mental Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar; Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais) Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas Especial Para Você e Sua Família Auxílio Creche Alimentação Retorno de Férias Para Seu Futuro Previdência Privada Como funciona nosso processo seletivo? Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura. Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam: Segurança Cuidado coletivo Responsabilidade nas decisões Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional. Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais. Até logo! #SejaArcelorMittal ## At a glance - Posted by the employer: Sep 4, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 45 days - Location: Belo Horizonte, MG, Brazil[Apply on ArcelorMittal’s careers site →](https://emfg.fa.em4.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_4001/job/40927) ## More jobs at ArcelorMittal ### [ANL Infraestrut TI PL](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/jobs/b1238c1f9e601b7c95ed/) Belo Horizonte, MG, Brazil ### [Analista de Segurança da Informação Júnior](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/jobs/02e7b1140e6d81b766cf/) Belo Horizonte, MG, Brazil ### [Arquiteto AI Sênior](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/jobs/20370a6234cb7983d15d/) Belo Horizonte, MG, Brazil ### [Assistente de Análise de Dados](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/jobs/670ccee5008c1ba9051e/) Belo Horizonte, MG, Brazil ### [Especialista Arquitetura de Soluções](https://jobs.opennash.com/companies/arcelormittal/jobs/2fd5965d8d989bb63bb5/) Belo Horizonte, MG, Brazil ## Similar jobs at other companies ### [Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP](https://jobs.opennash.com/companies/danone/jobs/82b4e7599d9cb9e23df3/) Danone ### [Cientista de Dados Pleno (Modelagem de Crédito)](https://jobs.opennash.com/companies/equifax/jobs/155ac3caafe5770e24eb/) Equifax · Barueri ### [Engenheiro de Dados Pleno - São Paulo, SP](https://jobs.opennash.com/companies/danone/jobs/e988d3776eda5f40b136/) Danone ### [Pessoa Cientista Dados PL (FinanÇAS E Investimentos)](https://jobs.opennash.com/companies/banco-bradesco/jobs/ca280b694685ea715798/) Banco Bradesco · Sao Paulo, SP, BR ### [Cientista de Dados Sênior](https://jobs.opennash.com/companies/ibm/jobs/748a179b664f823a7adb/) IBM · No City, BRA OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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